[发明专利]一种干扰检测抑制器在审

专利信息
申请号: 201811634785.2 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109474550A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 朱文明;朱宏鹏 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: H04L25/03 分类号: H04L25/03
代理公司: 广东君龙律师事务所 44470 代理人: 丁建春
地址: 210001 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 频域数字信号 干扰检测 抑制器 干扰检测模块 干扰抑制模块 时域数字信号 加窗 背景噪声估计 干扰检测门限 干扰信号分量 干扰信号检测 准确度 干扰信号 干扰抑制 模块变换 模块处理 去窗处理 有效减少 窗模块 信噪比 还原 输出 检测
【权利要求书】:

1.一种干扰检测抑制器,其特征在于,干扰检测抑制器包括A/D变换模块、干扰检测模块、干扰抑制模块和D/A变换模块,所述A/D变换模块将混合有干扰信号的通信信号变换为输入时域数字信号,然后经过加窗模块进行加窗处理后,再经过FFT运算模块进行FFT运算,变换为频域数字信号;

干扰检测模块进一步包括对频域数字信号进行背景噪声估计的背景噪声估计子模块,以及确定干扰检测门限的干扰门限设置子模块;

干扰抑制模块利用干扰门限设置子模块提供的干扰检测门限,对输入的所述频域数字信号进行干扰抑制处理,其中,所述频域数字信号中大于所述干扰检测门限的分量为干扰信号分量,对所述干扰信号分量进行抑制处理;

经过所述干扰抑制模块的干扰抑制处理后,所述频域数字信号中的干扰信号分量被抑制,然后再经过IFFT运算模块进行IFFT运算,还原为输出时域数字信号,再经过D/A变换模块还原为模拟信号输出。

2.根据权利要求1所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述加窗模块使用的窗函数包括使用巴特利特窗、汉宁窗、Hamming窗、Blackman窗或Blackman-Karris窗对所述输入时域数字信号进行加窗处理。

3.根据权利要求2所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述加窗模块进行加窗处理包括将所述输入时域数字信号的数据序列被均等分段,每一个数据段的长度为N,重叠加窗处理时,前后相邻数据段的重合长度为Nr,r(0≤r<1)为重叠因子;所述干扰检测抑制器还包括去窗模块,对所述输出时域数字信号进行去窗处理后,再经过D/A变换模块还原为模拟信号输出。

4.根据权利要求3所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述重叠因子r=1/2,所述输入时域数字信号为序列x(k)=Ap(k)+n(k),其中,p(k)是等概率取值±l的PN序列,其长度为N;n(k)为均值为零、方差为的高斯白噪声序列,A为通信信号的幅度;

重叠加窗处理后的输出序列为

其中,w(k)为窗函数。

5.根据权利要求3所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述重叠因子r=1/2,所述输入时域数字信号为序列x(k)=Ap(k)+n(k),其中,p(k)是等概率取值±l的PN序列,其长度为N;n(k)为均值为零、方差为的高斯白噪声序列,A为通信信号的幅度;

重叠加窗处理后的输出序列为

其中,w(k)为窗函数。

6.根据权利要求5所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述输入时域数字信号分成两路输入序列,第一路输入序列经过加窗处理后,再经过FFT变换、干扰检测、干扰抑制和IFFT变换后得到第一路输出序列,第二路输入序列先经过N/2延迟后再进行加窗处理,然后也经过FFT变换、干扰检测、干扰抑制和IFFT变换后得到第二路输出序列,所述去窗模块将所述第一路输出序列与第二路输出序列相加后输出。

7.根据权利要求1所述的干扰检测抑制器,其特征在于,所述背景噪声估计子模块在背景噪声估计中,先计算出高斯白噪声的频率分量的幅度的均值μ,再计算出频率分量一半最小点的均值μ1,然后计算频率分量正态分布的均方差σF,最后得到背景噪声功率

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