[发明专利]一种基于神经网络系统的图像处理方法及神经网络系统

权利要求书

1.一种基于神经网络系统的图像处理方法，应用于视频分析，所述方法包括：

神经网络系统对当前输入的图像帧进行识别，判断当前输入的图像帧是否为基础图像帧；

如果所述当前输入的图像帧不是基础图像帧，则提取所述当前输入的图像帧中与所述基础图像帧不同的第一图像数据，将所述第一图像数据输出至所述神经网络系统；

所述神经网络系统的N-1层卷积层依次对所述第一图像数据进行计算处理，并将处理后的第二图像数据输出至第N层卷积层，所述N为大于等于2的整数；

所述神经网络系统的所述第N层卷积层使用所述第二图像数据替换所述第N层卷积层中存储的第一中间完备数据中与所述第二图像数据所在位置对应的数据，从而得到第三图像数据，所述第N层卷积层对所述第三图像数据进行计算处理并输出；其中，所述第一中间完备数据为所述基础图像帧在所述第N层卷积层的计算结果；

所述神经网络系统的N-1层卷积层依次对所述第一图像数据进行计算处理，具体包括：

所述神经网络系统的第i层卷积层将输入的图像数据与所述第i层卷积层中存储的第二中间完备数据进行比较，提取所述输入的所述图像数据与所述第二中间完备数据不同的第四图像数据，对所述第四图像数据进行计算处理；其中，i为小于N的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络系统的N-1层卷积层依次对所述第一图像数据进行计算处理，具体包括：

所述神经网络系统的第k层卷积层对所述第一图像数据直接进行计算处理;其中，k为小于N的正整数。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述如果所述当前输入的图像帧不是基础图像帧，则提取所述当前输入的图像帧中与所述基础图像帧不同的第一图像数据，将所述第一图像数据输出至所述神经网络系统，具体包括：

如果所述当前输入的图像帧不是基础图像帧，则基于预设图像数据块划分规则将一帧图像划分为多个数据块；

比较所述当前输入的图像帧的各个数据块与所述基础图像帧对应位置的数据块是否相同，提取所述当前输入的图像帧中与所述基础图像帧对应位置的图像数据不同的数据块，将所述不同的数据块作为所述第一图像数据输出至所述神经网络系统。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络系统的第i层卷积层将输入的图像数据与所述第i层卷积层中存储的第二中间完备数据进行比较，提取所述输入的所述图像数据与所述第二中间完备数据不同的第四图像数据，具体包括：

所述神经网络系统的所述第i层卷积层基于预设图像数据块划分规则将一帧图像划分为多个数据块；

比较所述输入的图像数据所在数据块与所述第二中间完备数据对应位置的数据块是否相同，提取所述输入的图像数据中与所述第二中间完备数据对应位置的图像数据不同的数据块，将所述不同的数据块作为所述第四图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述如果所述当前输入的图像帧不是基础图像帧，则提取所述当前输入的图像帧中与所述基础图像帧不同的第一图像数据之后，将所述第一图像数据输出至所述神经网络系统之前，还包括：

标识所述第一图像数据所在的数据块的位置；

所述神经网络系统的所述第i层卷积层将输入的图像数据与第二中间完备数据进行比较，包括：

所述神经网络系统的所述第i层卷积层将输入的图像数据与所述第二中间完备数据中与所述标识对应的位置的图像数据进行比较。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述标识包括：输入的图像数据所在的数据块在整幅图像中的起始地址，以及每个所述数据块的大小。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述神经网络系统的所述第N层卷积层使用所述第二图像数据替换所述第N层卷积层中存储的第一中间完备数据中与所述第二图像数据所在位置对应的数据得到第三图像数据，包括：

所述神经网络系统的所述第N层卷积层使用所述第二图像数据替换所述第N层卷积层的所述第一中间完备数据中与所述标识对应的位置的图像数据。