[发明专利]一种LTE载波需求数量预测的方法和装置

说明书

一种LTE载波需求数量预测的方法，所述方法包括：根据LTE小区的流量信息、传输数据、上下行利用率数据获取容量未受限小区；对所述容量未受限小区进行基于流量数据、传输数据和上下行利用率数据的容量预测，获得所述容量未受限小区达到受限小区容量门限的时间；根据所述容量未受限小区的预测流量信息、预测传输数据、预测上下行利用率数据结合标准流量信息、标准传输数据、标准上下行利用率数据获取所述容量未受限小区达到所述受限小区容量门限时的载波需求数量；根据所述达到受限小区容量门限的时间和达到所述受限小区容量门限时的载波需求数量对所述容量未受限小区进行扩容计划。本发明还公开一种LTE载波需求数量预测的装置。通过本发明可实现准确的载波需求预测。

技术领域

本发明涉及移动通信行业，更具体的说，涉及移动通信网络优化技术。

背景技术

随着不限量套餐推广，全网4G流量持续快速增长，业务的不均衡性导致热点区域高负荷问题愈发突出，用户行为习惯的转变导致全网对高速率、低时延要求的业务保障需求急剧提高，给无线网络优化工作带来了巨大的压力。

为了缓解网优工作的压力，通常做法是从平台上进行LTE小区负荷指标的提取(流量，用户数，上下行PRB利用率)，提取3-12个月的性能数据。对小区进行场景划分(以移动集团公布的41类场景为主)，提取小区的工参数据。利用小区历史性能数据、小区场景划分、小区工参数据来评估网络容量的健康度。根据健康度进行相应的网络优化工作。

现有技术中缺乏分场景进行容量预测的算法，用统一的经验算法导致容量预测不够准确。而且目前容量预测主观性较强，省公司和地市随意上报，会导致省和地市移动的载频资源需求规划不准确，造成资源不够用，或者资源过剩。

因此一种可根据准确的容量载波需求数量预测技术亟待出现。

发明内容

本发明提供了如下技术方案一种LTE载波需求数量预测方法，包括：

根据LTE小区的流量信息、传输数据、上下行利用率数据获取容量未受限小区；

对所述容量未受限小区进行基于流量数据、传输数据和上下行利用率数据的容量预测，获得所述容量未受限小区达到受限小区容量门限的时间；

根据所述容量未受限小区的预测流量信息、预测传输数据、预测上下行利用率数据结合标准流量信息、标准传输数据、标准上下行利用率数据获取所述容量未受限小区达到所述受限小区容量门限时的载波需求数量；

根据所述达到受限小区容量门限的时间和达到所述受限小区容量门限时的载波需求数量对所述容量未受限小区进行扩容计划。

详细的，根据LTE小区的流量信息、传输数据、上下行利用率数据获取容量未受限小区的方法具体为：

根据所述LTE小区的流量信息、传输数据、上下行利用率数据获取未达到高负荷待扩容小区标准的小区为容量未受限小区。

更详细的，对所述容量未受限小区进行基于流量数据、传输数据和上下行利用率数据的容量预测，获得所述容量未受限小区达到受限小区容量门限的时间的方法具体为：

根据所述容量未受限小区的当前流量数据和流量增长系数的乘积，获取周期内所述容量未受限小区的流量数据预测值，根据所述流量数据预测值达到所述受限小区容量门限所需的周期数量，获得所述容量未受限小区达到受限小区容量门限的时间；

根据所述容量未受限小区的历史传输数据增幅和日均流量之间的趋势关系，利用预设的预测模型获取所述容量未受限小区的传输数据预测值和达到所述传输数据预测值的时间；

根据所述容量未受限小区的历史上下行利用率增幅和日均流量之间的趋势关系，利用预设的预测模型获取所述容量未受限小区的上下行利用率预测值和达到所述上下行利用率预测值的时间；

所述传输数据为有数据传输的RRC数。