[发明专利]远距离识别二维码的方法、存储介质

说明书

本发明提供远距离识别二维码的方法、存储介质，方法包括：获取包含待识别二维码的图像帧；对图像帧进行二值化处理；标记二值化处理后的图像帧中黑白间隔的像素点作为特征点；对所述特征点进行聚类处理，获取至少一个的簇；依据簇的形状以及簇内特征点与簇内所有像素点的占比，获取所述至少一个的簇中最符合二维码特征的簇。本发明能实现即使在由于距离较远而导致二维码的三个定位点特征均无法定位识别到的情况下，也可高效且准确地确定图像帧中二维码所在的位置及大小，从而提升远距离二维码解码的成功率。

技术领域

本发明涉及二维码识别领域，具体涉及远距离识别二维码的方法、存储介质。

背景技术

在二维码解码前有个前置步骤必须先处理，即判断图像中是否存在二维码以及它所在位置和大小。目前定位二维码的一般做法是根据其左上、左下和右上的3个定位图案来确定位置和大小。这样就限制了二维码图像要在比较清晰情况下才能识别定位，因为在较远距离拍摄读取的二维码定位点的图形特征基本模糊或不存在了。现有已公开的技术还不能实现在较远距离下识别到二维码的存在。例如现有技术中公开的申请号为201610356177.4，名称为《一种实现远距离扫描二维码的终端》的专利文件，其方案的实现是通过人机交互在手动放大焦距的前提下，对放大后的二维码图像通过插值法优化清晰度来进行远距离解码的过程。也就是说，其方案需要配合人工操作才能实现，需要手动放大焦距，并不能在远距离情况下直接定位二维码所在的位置和大小。

因此有必要提供一种能够有效解决在二维码3个定位点特征均丢失情况下识别定位出二维码的位置及大小的方案来解决上述问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供远距离识别二维码的方法、存储介质，能准确且高效的识别是否存在二维码。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

远距离识别二维码的方法，包括：

获取包含待识别二维码的图像帧；

对图像帧进行二值化处理；

标记二值化处理后的图像帧中黑白间隔的像素点作为特征点；

对所述特征点进行聚类处理，获取至少一个的簇；

依据簇的形状以及簇内特征点与簇内所有像素点的占比，获取所述至少一个的簇中最符合二维码特征的簇。

本发明提供的另一个技术方案为：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序在被处理器执行时，能实现上述远距离识别二维码的方法所包含的步骤。

本发明的有益效果在于：获取远距离包含二维码的图像帧后，依次进行二值化处理、提取特征点、特征点聚类获取簇，以及对簇按照二维码特征进行识别，获取最符合二维码特征的簇。由此，即使在由于距离较远而导致二维码的三个定位点特征均无法定位识别到的情况下，也可高效且准确地确定图像帧中二维码所在的位置及大小，从而提升远距离二维码解码的成功率。

附图说明

图1为本发明远距离识别二维码的方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一的远距离识别二维码的方法的流程示意图；

图3为本发明实施例一中经过灰度处理的二维码效果示意图；

图4为本发明实施例一中经过降噪滤波处理的二维码效果示意图；

图5为本发明实施例一中经过二值化处理的二维码效果示意图。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。