[发明专利]同行判定方法及相关产品

权利要求书

1.一种同行判定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定时间段的目标视频图像集；

确定所述目标视频图像集中第一目标与第二目标的同时出现次数；

根据所述第一目标与第二目标的同时出现次数，确定所述第一目标与所述第二目标之间的同行评分；

在所述同行评分大于第一预设阈值后，确定所述第一目标与所述第二目标的亲密度，包括：

获取同时识别出所述第一目标与所述第二目标的所述目标视频图像作为亲密度目标视频图像；

计算所述亲密度目标视频图像中所述第一目标与所述第二目标的图面距离，并根据所述图面距离确定所述第一目标与所述第二目标的第一亲密度；

根据所述亲密度目标视频图像中所述第一目标与所述第二目标的行为，计算所述第一目标与所述第二目标的第二亲密度；

对所述第一亲密度和所述第二亲密度求和，获得所述第一目标和所述第二目标的亲密度；

在确定所述亲密度大于第二预设阈值时，确认所述第一目标与所述第二目标之间互为同行。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频图像集包括：

获取所述指定时间段由指定区域内的多个摄像头拍摄的视频集，得到多个视频集，所述多个摄像头拍摄的视频集中包括其对应摄像头标识和时间标识；

对所述多个视频集中每一视频集进行视频解析，得到多张视频图像，所述多张视频图像中的每张图像包括所述摄像头标识和时间点标识；

对所述多张视频图像中每一张视频图像进行目标识别，确定所述多张视频图像中包括目标的所述视频图像构成所述目标视频图像集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标视频图像集中第一目标与第二目标同时出现的次数，包括：

获取在所述目标视频图像集中从多张视频图像中同时识别出所述第一目标与所述第二目标的次数为第一出现次数；

获取在所述目标视频图像集中从同一摄像头标识对应的多张视频图像中识别出所述第一目标和所述第二目标，且所述多张视频图像的所述时间点标识差值小于第一预设时间阈值的次数为第二出现次数；

获取在所述目标视频图像集中从同一时间点标识对应的多张目标视频图像中识别出的所述第一目标和所述第二目标，且所述多张视频图像的所述摄像头标识对应的摄像头距离小于第一预设距离阈值的次数为第三出现次数；

所述第一出现次数、第二出现次数和第三出现次数即为所述目标视频图像中第一目标与第二目标同时出现的次数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标与第二目标同时出现的次数，确定所述第一目标与所述第二目标之间的同行评分，包括：

为所述第一目标与第二目标同时出现次数中的第一出现次数设置第一权值；

为所述第一目标与第二目标同时出现次数中的第二出现次数设置第二权值；

为所述第一目标与第二目标同时出现次数中的第三出现次数设置第三权值；

对所述第一出现次数、第二出现次数和第三出现次数乘以其对应权值并求和，获得所述第一目标与第二目标同时出现次数的权值和；

将所述权值和作为所述第一目标与所述第二目标之间的同行评分。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述行为包括拥抱、牵手、侧脸交谈。