[发明专利]一种人脸视频图像质量寻优方法、系统及设备

权利要求书

1.一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，该寻优方法包括：

采集包含人脸的视频序列；

提取所述视频序列中的目标人脸图像；

对所述目标人脸图像进行无参考质量评估。

2.根据权利要求1所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，利用帧间差分法提取所述视频序列中的目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，所述利用帧间差分法提取所述视频序列中的目标人脸图像，具体包括：

根据视频序列中的第n帧及其前后多帧的图像计算所述第n帧及其前后多帧的图像对应的像素点；

计算第n帧及其前后多帧的图像之间的差分图像；

将第n帧图像与第n-1帧图像之间的差分图像与将第n-1帧图像与第n-2帧图像之间的差分图像进行与操作以获得第n帧图像与第n-1帧图像之间的差分图像与将第n-1帧图像与第n-2帧图像之间的差分图像的共同目标图像；

对所述共同目标图像进行连通性分析。

4.根据权利要求3所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，对所述目标人脸图像进行无参考质量评估，具体包括：

计算所述目标人脸图像的光照度分数、模糊度分数和偏转度分数；

对所述光照度分数、模糊度分数和偏转度分数进行加权平均得到人脸图像综合质量分数。

5.根据权利要求4所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，计算所述目标人脸图像的光照度分数，具体包括：

将所述目标人脸图像灰度化；

设图像总的光阶数为灰度值总数n，每个灰度值对应于一个光照度分数；

通过灰度直方图统计每个光阶的数量，获得整个人脸图像总的光照度分数。

6.根据权利要求4所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，计算所述目标人脸图像的模糊度分数，具体包括：

将所述目标人脸图像灰度化；

采用窗函数将目标人脸图像进行分块；

获取每一块分块区域不同方向的边缘；

计算每一块分块区域的平均边缘；

计算所有分块区域的边缘之和并对所述边缘之和进行归一化。

7.根据权利要求4所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，计算所述目标人脸图像的偏转度分数，具体包括：

检测人脸目标图像的多个偏转角度；

计算多个角度偏转的平均值得到人脸偏转度分数S_p，其中N指角度方向的个数，P指角度大小的范围，P_ij指第i张图片在第j个方向的角度大小；

。

8.根据权利要求4所述的一种人脸视频图像质量寻优方法，其特征在于，利用CNN网络模型检测人脸目标图像的多个偏转角度。

9.一种人脸视频图像质量寻优系统，其特征在于，该寻优系统包括：

视频采集模块，用于采集包含人脸的视频序列；

图像提取模块，用于提取所述视频序列中的目标人脸图像；

评估模块，用于对所述目标人脸图像进行无参考质量评估。

10.一种设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行如权利要求1～8任意一项所述的寻优方法。