[发明专利]有价证券的图像分析方法及图像分析系统

说明书

本发明提供了一种有价证券的图像分析方法及图像分析系统，其中，所述有价证券的图像分析方法，包括：按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息；在检测到任一面向信息不合格时，判定为所述图像不合格，在检测到所述多个面向信息中每个面向信息均合格时，判定为所述图像合格；对所述不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对所述不合格图像进行管理和统计。通过本发明的技术方案，可以高效快速地判定有价证券的图像是否合格，提高了判断效率，降低了核查成本及误判率。

技术领域

本发明涉及有价证券技术领域，具体而言，涉及一种有价证券的图像分析方法和一种有价证券的图像分析系统。

背景技术

对于有价证券的质量核查，都是直接使用如清分机等来执行。但清分机的核查速度很快，往往容易造成误判断，如将原本合格的有价证券判定为不合格。现有技术中，为了避免浪费，对于清分机判定为不合格的有价证券，需要采用人工的方式进行二次核查，在核查效率低下的同时，需要耗费较多的人力和物力资源。

因此，如何提高核查的准确率，降低核查成本，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的有价证券的图像分析方案，可以有效提高判定的准确率，降低了核查成本。

有鉴于此，本发明提出了一种有价证券的图像分析方法，包括：按照预设顺序对有价证券的图像的多个面向信息进行检测，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透视信息和/或红外信息；在检测到任一面向信息不合格时，判定为所述图像不合格；在检测到所述多个面向信息中每个面向信息均合格时，判定为所述图像合格；对所述不合格图像的错误类型和错误工序进行分析并记录，以对所述不合格图像进行管理和统计。

在该技术方案中，分别对图像的多种信息进行多次检测，一套图像含有正面、背面、透视、红外等多面向信息，如果其中某一面向不合格，则认为该套图像不合格，只有当所有面向信息都合格时，才认为该套图像合格。这样相当于在进行信息不合格判定时对图像进行了多次检测，使得判定结果更加可靠，有效地提高了判定的准确率，还代替了人工检测，降低了核查成本。

在上述技术方案中，优选地，包括：当需要检测的图像的个数为多个时，将所述多个图像分配给多个不同的检测节点，以同时使用所述多个不同的检测节点对所述多个图像进行检测。

在该技术方案中，当某一批需要判定的图像数量过多时，可以使用多节点并发运行的方式进行图像的判定，以节约所述多个图像的判定时间。多节点运行涉及到系统内部的调度方法，可以根据各节点各自运行情况分配待判图像至不同的节点。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：分别获取所述不合格图像和所述合格图像的冠字号信息；将所述不合格图像的冠字号信息添加到黑名单中，将所述合格图像的冠字号信息添加到白名单中，以及将所述不合格图像的冠字号信息中的或所述合格图像的冠字号信息中的符合指定条件的冠字号信息添加到灰名单中。

在该技术方案中，判定结果的存取皆以数据库为主要载体，系统在判定过程中，判定过程信息和最终结果同步写入数据库中，当软硬件异常或者其它崩溃情况，系统可以智能的从数据库中恢复成当前判定状态，以保持系统运行的一致性。因此，将图像的冠字号信息添加到名单中保存起来，使得系统可以在异常或其他特殊情况下支持调阅图像的判定结果，真实还原以往图像的判定信息。其中，系统支持三种类型的冠字号清单输出：白名单是指系统判定为合格图像的冠字号集；黑名单是指系统判定为不合格图像的冠字号集；灰名单是指符合指定条件的冠字号集。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述不合格图像的错误类型包括：蹭脏、墨渍、折角、缺印；所述不合格图像的错误工序包括：白纸、胶印、凹印。

在上述任一项技术方案中，优选地，根据所述不合格的图像的错误类型和/或错误工序，设置所述预设顺序。