[发明专利]通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统及方法

权利要求书

1.一种通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统，其特征在于，包括数据分析中心、实时流计算中心和风控决策引擎中心，

所述数据分析中心用于计算分析并输出标准用户模型，其包括数据收集模块、数据存储模块和数据建模模块；所述数据收集模块用于日常收集用户信息；所述数据存储模块设置有RDS分布式存储器和内存存储器，其用于存储所述用户信息，所述RDS分布式存储器用于存储全量的用户信息，所述内存存储器用于存储高频访问的用户信息；所述数据建模模块根据统计建模、机器学习以及特征工程进行计算分析并输出标准用户模型；

所述实时流计算中心用于计算处理用户支付业务交易过程中的数据流，使所述标准用户模型结合其最新计算处理的数据流瞬时建模，并输出实时用户模型，所述数据流为用户支付业务交易过程中产生的大量、快速、时变的数据；

所述风控决策引擎中心用于根据所述实时用户模型在支付业务交易中对风险进行判断与控制，其包括规则引擎模块。

2.如权利要求1所述的通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统，其特征在于，所述用户信息包括身份信息、行为习惯信息、设备信息、征信信息和财富信息。

3.如权利要求1所述的通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统，其特征在于，所述标准用户模型包括用户行为习惯信息、用户社交关系网络信息和交易风险特征信息。

4.如权利要求1所述的通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统，其特征在于，所述规则引擎模块为嵌入应用程序的组件，其包括规则定义组件、规则解析组件和规则执行组件。

5.如权利要求4所述的通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统，其特征在于，所述规则引擎定义组件使用预定义的语义模块编写风险策略；所述规则解析组件接受风险事件数据输入，解释策略规则；所述规则执行组件根据所述策略规则做出业务决策。

6.一种使用权利要求1～5任一项所述的通过RDS实现支付风险智能判断和控制的系统的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：数据分析中心记录用户的多次支付业务交易行为，分析输出标准用户模型并存储；

S2：用户登录支付系统，浏览，下单，支付；

S3：风控决策引擎中心接收用户实时交易信息，唤醒实时流计算中心对所述用户实时交易信息进行实时评估；

S4：实时流计算中心根据所述用户实时交易信息从数据分析中心获取所述标准用户模型；

S5：数据分析中心返回所述标准用户模型给实时流计算中心；

S6：实时流计算中心根据标准用户模型结合最新数据流瞬时建模输出实时用户模型；

S7：风控决策引擎中心根据所述实时用户模型，调用规则引擎模块，对本次支付业务交易进行处理，做出业务决策。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下步骤：

S11：用户登录支付系统，浏览，下单，支付；

S12：数据收集模块收集用户信息，所述用户信息包括身份信息、行为习惯信息、设备信息、征信信息和财富信息；

S13：数据存储模块存储所述用户信息；

S14：多次重复步骤S11～S13；

S15：数据建模模块根据用户信息分析出标准用户模型，所述标准用户模型包括用户行为习惯信息、用户社交关系网络信息和交易风险特征信息。