[发明专利]一种基于ID3算法的变压器缺陷预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于ID3算法的变压器缺陷预测方法，其特征在于，包括：

采集油浸式变压器中的参数作为样本数据，所述参数包括油色谱中的甲烷含量、乙烷含量、油温值以及所述油浸式变压器的缺陷；

对所述样本数据进行处理，得到训练数据；

根据所述训练数据建立ID3算法模型；

根据所述ID3算法模型对所述油浸式变压器进行缺陷预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：按照预设周期采集油浸式变压器中的参数作为样本数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对样本数据进行处理，得到训练数据的步骤包括：

判断所述样本数据是否正常；

如果所述样本数据出现异常，则用差值填充出现异常的参数值；

正常的参数值以及填充的参数值共同作为训练数据；

如果所述样本数据未出现异常，则组成样本数据的所有参数值作为训练数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据训练数据建立ID3算法模型的步骤包括：

将样本数据中所有参数记录为一个根节点的数据；

分别找到甲烷含量、乙烷含量和油温值的分割点；

根据油温值的分割点，将根节点的数据分割为两个第一子节点数据；

根据甲烷含量的分割点，分别将两个第一子节点数据再分为两个第二子节点数据，共得到四个第二子节点数据；

根据乙烷含量的分割点，分别将四个第二子节点数据再分为两个第三子节点数据，共得到八个第三子节点数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述ID3算法模型对所述油浸式变压器进行缺陷预测的步骤包括：

获取下一个周期的油浸式变压器的油色谱中的待测参数，所述待测参数包括甲烷含量、乙烷含量和油温值；

将所述待测参数输入所述ID3算法模型中，得到ID3算法模型的计算结果；

根据所述计算结果所在的第三子节点数据中的缺陷情况，预测所述计算结果对应周期内的油浸式变压器的缺陷情况。

6.一种基于ID3算法的变压器缺陷预测装置，其特征在于，包括：

参数采集单元，用于采集油浸式变压器中的参数作为样本数据，所述参数包括油色谱中的甲烷含量、乙烷含量、油温值以及所述油浸式变压器的缺陷；

预处理单元，用于对所述样本数据进行处理，得到训练数据；

模型建立单元，用于根据所述训练数据建立ID3算法模型；

缺陷预测单元，用于根据所述ID3算法模型对所述油浸式变压器进行缺陷预测。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数采集单元还用于：按照预设周期采集油浸式变压器中的参数作为样本数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理单元还用于：

判断所述样本数据是否正常；

如果所述样本数据出现异常，则用差值填充出现异常的参数值；

正常的参数值以及填充的参数值共同作为训练数据；

如果所述样本数据未出现异常，则组成样本数据的所有参数值作为训练数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型建立单元还用于：

将样本数据中所有参数记录为一个根节点的数据；

分别找到甲烷含量、乙烷含量和油温值的分割点；

根据油温值的分割点，将根节点的数据分割为两个第一子节点数据；

根据甲烷含量的分割点，分别将两个第一子节点数据再分为两个第二子节点数据，共得到四个第二子节点数据；

根据乙烷含量的分割点，分别将四个第二子节点数据再分为两个第三子节点数据，共得到八个第三子节点数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述缺陷预测单元还用于：

获取下一个周期的油浸式变压器的油色谱中的待测参数，所述待测参数包括甲烷含量、乙烷含量和油温值；

将所述待测参数输入所述ID3算法模型中，得到ID3算法模型的计算结果；

根据所述计算结果所在的第三子节点数据中的缺陷情况，预测所述计算结果对应周期内的油浸式变压器的缺陷情况。