[发明专利]售货机风险控制方法、装置和控制系统有效

专利信息
申请号: 201811630397.7 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109711360B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 刘朋樟;徐福来;张屹峰;刘巍;陈宇 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G07F9/00
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 曹蓓;许蓓
地址: 100176 北京市大兴区北京经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 售货 风险 控制 方法 装置 控制系统
【权利要求书】:

1.一种售货机风险控制方法,包括:

接收来自售货机的高风险图像,其中,所述售货机在确定用户进行风险操作时,上报图像采集装置采集的图像作为高风险图像;

提取由于图像误识别引发上报的情况下的所述高风险图像,作为误识别图像;

将来自售货机的所述误识别图像加入训练数据集;

基于所述训练数据集更新图像模型和货物特征信息;

将更新后的所述图像模型和所述货物特征信息发送给所述售货机。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,

所述将来自售货机的误识别图像加入训练数据集包括:将来自单个售货机的误识别图像加入针对提供所述误识别图像的售货机的训练数据集;

所述基于所述训练数据集更新图像模型和货物特征信息包括:生成针对提供所述误识别图像的售货机的个性化的图像模型和货物特征信息;

所述将更新后的所述图像模型和所述货物特征信息发送给所述售货机包括:将个性化的所述图像模型和货物特征信息发送给提供所述误识别图像的售货机。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,提取由于图像误识别引发上报的情况下的所述高风险图像作为所述误识别图像包括:

根据所述高风险图像审核用户是否执行违规操作;

若用户未执行违规操作,则确定所述高风险图像为误识别图像。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

若确定用户执行违规操作,且违规操作次数达到预定门限,则修改用户权限为限制用户。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

根据图像采集人员模仿顾客购物流程的操作获取初始训练数据集;

基于所述初始训练数据集获取初始的图像模型和货物特征信息;

将初始的图像模型和货物特征信息发送给所述售货机,以便所述售货机基于初始的图像模型和货物特征信息进行图像分析并提供所述误识别图像。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:售货机在开门状态下:

若确定采集的图像异常,则缓存各个图像采集设备采集的图像作为高风险图像并上报,其中,所述售货机包括2路以上图像采集设备。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述图像异常包括以下一项或多项:

根据图像分析确定一个或多个图像采集设备被遮挡;

根据图像分析确定售货机内出现了异常物体;

用户对商品做出异常操作,所述异常操作包括破坏货物外包装、向货物内部加入物质、从货物中取物质或用户持货物离开摄像头探测区域后又返回中的一项或多项;或,

货物的尺寸、颜色或透明度发生改变。

8.根据权利要求6或7所述的方法,还包括:

基于摄像头采集的图像确定货物变化情况;

基于重力探测确定货物变化情况;

在基于图像和基于重力探测确定的货物变化情况不一致的情况下,执行缓存各个摄像头采集的图像作为高风险图像的操作。

9.一种售货机风险控制装置,包括:

图像接收单元,被配置为接收来自售货机的高风险图像,其中,所述售货机在确定用户进行风险操作时,上报图像采集装置采集的图像作为所述高风险图像;

误识别图像提取单元,被配置为提取由于图像误识别引发上报的情况下的所述高风险图像,作为误识别图像;

训练集更新单元,被配置为将来自售货机的误识别图像加入训练数据集;

模型和特征更新单元,被配置为基于所述训练数据集更新图像模型和货物特征信息;

下发单元,被配置为将更新后的所述图像模型和所述货物特征信息发送给所述售货机。

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