[发明专利]用人工智能进行岩相分类的网页显示方法、模块和系统

权利要求书

1.本发明公开了一种用人工智能进行岩相分类的网页显示方法，用人工智能方法解释测井曲线、地震图数据的方法，并且数据的录入和结果的输出均可以采用远程登陆网络页面的形式，实现了进行云计算操作、云服务器部署、云数据的聚类和计算结果的云储存，本发明主张的权利包括以下内容。

2.本发明所述的石油数据的录入、输出与网站网页相结合的一体化方法、人工智能各个模块的组成及计算方法、数据结果的显示、储存及整合等方法。

3.根据权利要求2所述的方法，利用人工智能的机器学习、深度学习的模块计算结果，通过python各种框架显示到web(网页、网站)端，包括构建思想、构架图、模块和方法。

4.根据权利要求2所述的方法，其中所述的Django框架与模块的结合技术、方法以及所述网站、网页的显示方式、颜色、布局等输出形式和使用技巧。

5.根据权利要求2所述的方法，其中所述数据集可以有七个特征（五个电缆测井测量和两个指示变量）和一定深度间隔的相标签组成，七个预测变量（或输入变量）是：

五条测井曲线包括：

伽马射线（GR）

电阻率测井（ILD_log10）

光电效应（PE）

中子密度孔隙度差（DeltaPHI）

平均中子密度孔隙度（PHIND）

两个地质约束变量：

非海洋指标（NM_M）；

相对位置（RELPOS）；

在实际应用中，有些井可以没有PE。

6.根据权利要求2所述的方法，计算模型的设计流程是：数据的录入-将数据拆分为训练和测试集-预处理数据-构建一个活动编码-构建一个向量流（Tensorflow）-构建执行计算图-构建可视化计算图-进行测试数据预测-评估计算。