[发明专利]用户头像的生成方法及装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种用户头像的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户图像及第二用户图像；

从所述第一用户图像中提取第一用户图像特征信息，以及从所述第二用户图像中提取第二用户图像特征信息；

采用预先训练的生成模型，根据所述第一图像特征信息和所述第二图像特征信息生成目标用户图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第一样本图像及第二样本图像；其中，所述第一样本图像与所述第一用户图像相关联，所述第二样本图像与所述第二用户图像相关联；

对所述第一样本图像及所述第二样本图像进行训练，得到所述生成模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一样本图像及所述第二样本图像进行训练，得到所述生成模型，包括：

生成所述第一样本图像及所述第二样本图像对应的第三样本图像；

获取所述第二样本图像对应的第二样本特征信息，以及获取所述第三样本图像对应的第三样本特征信息；

采用所述第二样本特征信息信息和所述第三样本特征信息信息，计算得到纹理损失；

根据预先训练的判别模型和所述纹理损失，更新所述生成模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预先训练的判别模型和所述纹理损失，更新所述生成模型，包括：

采用所述预先训练的所述判别模型，确定所述第三样本图像对应的内容损失；

根据所述内容损失和所述纹理损失的权值，更新所述生成模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取第四样本图像、第五样本图像，以及所述第四样本图像及所述第五样本图像对应的第六样本图像；其中，所述第四样本图像与所述第一用户图像相关联，所述第五样本图像与所述第二用户图像相关联；

将所述第四样本图像和所述第六样本图像组织为正样本，以及将所述第五样本图像和所述第六样本图像组织为负样本；

分别对所述正样本和所述负样本进行训练，得到判别模型；其中，所述判别模型对应的正样本损失在预设的正样本损失范围内，所述判别模型对应的负样本损失在预设的负样本损失范围内。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用如下方式计算所述判别模型对应的正样本损失：

确定所述正样本对应的正样本矩阵；

计算所述正样本矩阵与第一预设矩阵之间的距离，作为所述判别模型对应的正样本损失；其中，所述第一预设矩阵与所述第四样本图像相对应；

采用如下方式计算所述判别模型对应的负样本损失：

确定所述负样本对应的负样本矩阵；

计算所述负样本矩阵与第二预设矩阵之间的距离，作为所述判别模型对应的正样本损失；其中，所述第二预设矩阵与所述第五样本图像相对应。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先训练的生成模型，生成所述第一用户图像特征信息和所述第二用户图像特征信息对应的目标用户图像的步骤包括：

将所述第一用户图像特征信息和所述第二用户图像特征信息合并为第三用户图像特征信息；

将所述第三用户图像特征信息输入预先训练的生成模型，经由所述生成模型中卷积层与反卷积层处理，获得所述生成模型输出的目标用户图像。

8.一种用户头像的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

用户图像获取模块，用于获取第一用户图像及第二用户图像；

用户特征提取模块，用于从所述第一用户图像中提取第一用户图像特征信息，以及从所述第二用户图像中提取第二用户图像特征信息；

用户图像生成模块，用于采用预先训练的生成模型，根据所述第一用户图像特征信息和所述第二用户图像特征信息生成目标用户图像。