[发明专利]视频推荐方法、装置及存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内每个时间间隔的目标视频的行为数据；其中，所述行为数据包括发布目标视频所在的第一地域对应的第一行为数据和观看所述目标视频的用户所在的第二地域对应的第二行为数据；

根据所述第一行为数据获取所述目标视频在每个所述时间间隔内的第一时间间隔结束时间、第一视频发布时间、第一视频行为次数以及用户对所述目标视频的第一行为得分，以及根据所述第二行为数据获取所述目标视频在每个所述时间间隔内的第二时间间隔结束时间、第二视频发布时间、第二视频行为次数以及用户对所述目标视频的第二行为得分；

根据所述第一时间间隔结束时间、所述第一视频发布时间、所述第一视频行为次数以及所述第一行为得分计算得到所述目标视频在所述第一地域的第一推荐得分，以及根据所述第二时间间隔结束时间、所述第二视频发布时间、所述第二视频行为次数以及所述第二行为得分计算得到所述目标视频在所述第二地域的第二推荐得分；

获取所述目标视频从所述第一地域转移到所述第二地域的转移概率；将所述第一推荐得分和所述转移概率的乘积与所述第二推荐得分的和除以二，得到所述目标视频在所述第二地域的待推荐分值；根据所述待推荐分值，向位于所述第二地域的用户推荐视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时间段内每个所述时间间隔中所述目标视频的所述时间间隔结束时间、视频发布时间、视频行为次数以及用户对所述目标视频的行为得分，计算得到所述目标视频的推荐得分，包括：

计算当前时间与每个所述时间间隔中所述时间间隔结束时间的差值，得到第一差值；

计算当前时间与每个所述时间间隔中所述视频发布时间的差值，得到第二差值；

根据所述第一差值计算每个所述时间间隔中所述用户对所述目标视频的行为得分的衰减值；

根据所述视频行为次数、所述第二差值以及所述衰减值计算得到预设时间段内所述目标视频的推荐得分。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频行为次数包括视频下发次数；所述目标视频的推荐得分根据以下公式获得：

；

其中，score1表示目标视频的推荐得分，C表示预设时间内所有视频行为次数总和，m表示上一预设时间内所有视频平均得分，n表示目标视频在当前时间间隔的总下发次数，k表示整数，表示当前时间，表示第k个时间间隔结束时间，t设定的常数；表示目标视频的视频发布时间，每个时间间隔中目标视频的视频发布时间相同；表示所述衰减值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行为数据获取用户对所述目标视频的行为得分，包括：

获取用户在每个时间间隔内对所述目标视频的多个行为数据，以及每个行为数据的权重；

根据每个所述行为数据以及对应的权重，计算所述用户对所述目标视频的行为得分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述行为数据以及对应的权重，计算所述用户对所述目标视频的行为得分，包括：根据以下公式计算所述行为得分：

action_score = sum(action_weight * action_cnt)；

其中，action_score表示所述行为得分；action_weight表示行为数据的权重；action_cnt表示行为数据的数量； action_weight * action_cnt表示行为数据的数量与其对应的权重乘积； sum(action_weight * action_cnt)表示时间间隔内所有行为数据对应的乘积的总和。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述转移概率根据以下公式确定：

t(A,B) = score(A,B) / score(A,A)；

其中，score(A,B)表示目标视频所在地域的用户对所述观看所述目标视频的用户所在地域的视频的评分均值，score(A,A)表示目标视频所在地域的用户对目标视频所在地域的视频的评分均值。