[发明专利]一种金融业务评估、推荐的方法、存储介质、设备及系统

说明书

本发明公开了金融业务评估、推荐的方法、存储介质、设备及系统，涉及金融资产交易领域，该评估方法包括按照评估项目对所有业务评估策略进行拆分，得到多个评估子模块。获取所有的评估子模块涉及的评估参数以及逻辑关系，并设置针对不同评估参数、不同逻辑的多个基础算法。获取基础用户的评估参数以及选定的金融业务，根据金融业务以及评估参数，选择该金融业务所需的评估子模块，根据每一评估子模块涉及的评估参数以及逻辑关系选择并组合多个基础算法，根据评估参数设置权重系数，将基础用户的评估参数乘以对应权重系数，并将乘积输入至完成组合的基础算法中，得到评估数据。根据评估数据区分该基础用户对于该选定的金融业务的风险性质。

技术领域

本发明涉及金融资产交易领域，具体涉及金融业务评估、推荐方法、存储介质、设备及系统。

背景技术

在银行和投资机构进行贷款或投资时，企业的信用水平是其需要考虑的重要因素。但是，由于当前我国信用市场发展不成熟，暂时缺乏统一的信用管理标准以及较为客观的风险评估规则，导致一部分企业信用是不准确的。这样的市场状态，首先，严重妨碍了对诚信企业的投资行为，导致企业融资困难，或者融资成本过高，企业的发展受阻；其次，也可能银行以及投资机构带来了不良资产负担，降低了其应得的利润和减弱了其市场竞争力。

随着互联网技术不断的发展并与金融领域业务相耦合，大数据风险控制技术孕育而生。近年来，各大互联网金融公司和金融机构纷纷引入大数据风险控制技术。一方面风险控制工作基于互联网在线上进行提高了工作效率，另一方面，基于海量大数据进行业务评估分析做到精准风控。

但是，目前国内各机构的大数据风险控制技术多用于处理信贷业务审批环节，风控算法是对应于其设定好评估项目的业务中的固定数据进行相对性计算的，因此，其算法相对固定，业务覆盖面较小，相对功能单一，缺乏资金方和融资方的信息撮合推荐能力。现在业务中评估项目是需求灵活变化，组合多个参数方案进行评测的，如果不能灵活变化，则其推荐的业务的评价、风险控制都是不准确的。

因此亟需一种能够根据业务中具体内容、参数、评估项目变化灵活计算的方法。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供金融业务评估、推荐的方法、存储介质、设备及系统，能够灵活根据业务所包括的参数、涉及的评估项目组合基础算法，灵活计算业务的评价数据。

为达到以上目的，第一方面，本发明实施例提供金融业务评估方法，其包括：

按照评估项目对所有业务评估策略进行拆分，得到多个评估子模块，所述评估项目包括参与人、权益主题、主题关系；

获取所有的评估子模块涉及的评估参数以及逻辑关系，并设置针对不同评估参数、不同逻辑的多个基础算法，所述评估参数设置有权重系数，所述基础算法包括加权平均算法、随机加权算法和/或标准加权算法，所述评估参数包括用户信用评级、用户交易记录、用户违约记录；

获取基础用户的评估参数以及选定的金融业务，根据所述金融业务以及评估参数，选择该金融业务所需的评估子模块，根据每一评估子模块涉及的评估参数以及逻辑关系选择并组合多个基础算法，根据评估参数设置权重系数，将基础用户的评估参数乘以对应权重系数，并将乘积输入至完成组合的所述基础算法中，得到评估数据；

根据评估数据区分该基础用户对于该选定的金融业务的风险性质，所述风险性质包括高风险高回报、低风险低回报。

作为一个优选的实施方案，在按照评估项目对所有业务评估策略进行拆分之前还包括以下步骤：

获取用户主动提交信息，根据所述用户主动提交数据从第三方平台收集的用户金融数据，核对并整理用户主动提交信息与用户金融信息为预设的数据模型，所述用户主动提交数据包括用户年龄/营业期限、用户资产，所述用户金融数据包括用户信用评级、用户交易记录、用户违约记录，所述第三方平台包括网络搜索平台、政府部门、金融机构；