[发明专利]对话生成方法和装置

说明书

本发明提供一种对话生成方法和装置，方法包括：对用户输入语句进行检索处理以获得检索结果集和评分集；其中，检索结果集包括第一检索结果，评分集包括第一评分，第一检索结果对应一个第一评分；根据第一检索结果和第一评分确定第一检索结果权重；根据第一检索结果和第一检索结果权重确定附加上下文向量；对附加上下文向量和第一上下文向量进行拼接处理，以得到第二上下文向量，其中，通过对用户输入语句进行编码后获得第一上下文向量；对第二上下文向量进行解码处理，以得到用户输入语句对应的回复语句。本发明中根据检索结果和用户输入语句获得回复语句，以使检索结果和用户输入语句同时影响回复语句生成，提高回复语句的精确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种对话生成方法和装置。

背景技术

通用对话系统作为人工智能的重要场景，得到越来越多的关注，通用对话系统通过人机交互以一问一答的方式为用户智能提供信息服务，因此，对话的生成是一个重要环节。

目前采用最多的对话生成方法是基于编码器-解码器的框架，编码器对用户输入的语句和语句的附加信息利用循环神经网络进行编码，生成上下文向量。其中，语句的附加信息包括：语句主题以及常识信息。然后，对上下文向量利用循环神经网络进行解码，生成用户输入的语句的回复语句。

然而，现有的对话生成方法由于仅通过输入语句和精度低的附加信息生成回复语句，导致生成回复语句精确度低。

发明内容

本发明提供一种对话生成方法和装置，以解决现有的对话生成方法由于仅通过输入语句和精度低的附加信息生成回复语句，导致生成回复语句精确度低的技术问题。

第一方面，本发明提供一种对话生成方法，包括：对用户输入语句进行检索处理以获得检索结果集和评分集；其中，检索结果集包括第一检索结果，评分集包括第一评分，第一检索结果对应一个第一评分；根据第一检索结果和第一评分确定第一检索结果权重；根据第一检索结果和第一检索结果权重确定附加上下文向量；对附加上下文向量和第一上下文向量进行拼接处理，以得到第二上下文向量，其中，通过对用户输入语句进行编码后获得第一上下文向量；对第二上下文向量进行解码处理，以得到用户输入语句对应的回复语句。

在本发明提供的一种对话生成方法中，对用户输入语句进行检索处理获得多个检索结果和多个评分，利用每个检索结果和对应评分获得该检索结果的权重，进而对所有检索结果进行加权平均得到附加上下文向量，对附加上下文向量和第一上下文向量进行解码得到回复语句，实现根据检索结果和用户输入语句获得回复语句，提高回复语句的精确度。

可选地，根据第一检索结果和第一评分获得第一检索结果权重，具体包括：对第一检索结果利用循环神经网络进行编码，以得到编码后的第一检索结果；对编码后的第一检索结果进行学习训练得到训练评分；根据训练评分、第一评分以及参照系数获得第一检索结果权重，其中，参照系数用于表示训练评分对第一检索结果权重的影响度。

在本发明提供的一种对话生成方法中，根据训练评分、第一评分以及参照系数获得第一检索结果权重，通过调节参照系数以调解训练评分对第一检索结果权重影响，进而实现对回复语句精确度的调整。

可选地，根据第一检索结果和第一检索结果权重获得附加上下文向量，具体包括：对第一检索结果以及第一检索结果权重进行加权处理获得附加上下文向量。

在本发明提供的一种对话生成方法中，对第一检索结果以及第一检索结果权重进行加权处理，获得附加上下文向量，实现将多个检索结果转化为附加上下文向量，进而，根据对附加上下文向量和第一上下文向量进行解码得到回复语句，提高回复语句的精确度。

可选地，对附加上下文向量和第一上下文向量进入拼接处理，得到第二上下文向量，具体包括：将附加上下文向量中元素增加至第一上下文向量中，以得到第二上下文向量，以使第二上下文向量的长度为第一上下文向量的长度与附加上下文向量的长度之和。