[发明专利]一种卷烟营销用大数据分析系统

说明书

本发明公开了一种卷烟营销用大数据分析系统，包括销售数据库、销售数据获取单元、数据分析单元、处理器、显示模块、存储模块、用户输入模块和决策推荐单元；本发明通过对应商铺或者用户的销售数据库，之后利用销售数据获取单元获取到销售数据库内的卷烟销售信息，然后利用数据分析单元得到每类品牌卷烟对应的平均销售数据，之后根据平均销售数据结合相关规则得到冷门卷烟Ym；同时利用处理器结合相关公式和规则计算得到利润增长总值Hr，之后根据利润增长总值得到热卖卷烟和日常卷烟；之后利用显示模块对冷门卷烟、热卖卷烟和日常卷烟进行展示；同时利用决策推荐单元进行决策推荐，以帮助工作人员针对卷烟销售做出相关调整。

技术领域

本发明属大数据分析领域，涉及一种卷烟营销分析技术，具体是一种卷烟营销用大数据分析系统。

背景技术

卷烟用卷烟纸将烟丝卷制成条状的烟制品，又称纸烟、香烟、烟卷。有滤嘴卷烟和无嘴卷烟，又有淡味和浓味之分。卷烟开始进入中国商品市场是在1890年，设厂制造则始于1893年，产销逐年增加。

而随着卷烟产量越来越多，而卷烟的营销也是重中之重，随着产量增加，如何增加对应的营销量则是一个重要的任务；而营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求，同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求，定义、量度目标市场的规模和利润潜力，找到最适合企业进入的细分市场和适合该细分的市场供给品。

但是当前，卷烟的营销策略对于一些商场或者小店都是按照固有的几种品牌的卷烟去营销，很少做出对应的调整；缺乏一种能够基于卷烟销售大数据分析的智能营销系统；为了解决上述缺陷，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种卷烟营销用大数据分析系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种卷烟营销用大数据分析系统，包括销售数据库、销售数据获取单元、数据分析单元、处理器、显示模块、存储模块、用户输入模块和决策推荐单元；

其中，所述销售数据库为用户的卷烟销售信息存储库，所述销售数据库内存储有每个月的卷烟销售信息，卷烟销售信息包括卷烟名称、销售量、库存量、进价和售价；所述销售数据获取单元用于获取销售数据库内以当下为界的之前半年的卷烟销售信息，所述销售数据获取单元用于将卷烟销售信息传输到数据分析单元；所述数据分析单元用于对卷烟销售信息进行热度分析，具体分析步骤表现为：

步骤一：获取到当前时间的前半年的所有卷烟销售信息；

步骤二：将卷烟销售信息内的卷烟名称标记为Yi，i＝1...n；

步骤三：将前半年卷烟销售信息内的卷烟销售量标记为Lij，i＝1...n，j＝1...6；其中，Lij表示Yi香烟在前半年的第j个月的销售量，具体当为L11时表示为J1香烟在前半年的第1个月的销售量，即离当下半年内最远一个月的销售量；Li与Yi一一对应；

步骤四：获取各卷烟名称对应的卷烟每个月平均销售量，具体计算公式为得到各个香烟每月销售均值Pi，i＝1...n，Pi与Yi一一对应；

步骤五：将Pi与预设值X1进行比较，将小于等于X1的Pi对应的Yi标记为冷门卷烟Ym，m＝1...n，将大于X1的Pi对应的Yi标记为常规卷烟Yr，r＝1...n；

步骤六：获取到常规卷烟Yr对应的每个月的销售信息并将其标记为Lrj，r＝1...n，j＝1...6；

步骤七：获取到常规卷烟Yr的进价和售价，并将常规进价标记为Cr，将常规售价标记为Sr，r＝1...n；且Cr、Sr与Yr均一一对应；

步骤八：利用公式计算得到常规卷烟Yr的每个月利润增长总值Hr；

步骤九：根据Hr大小对Yr进行标定，