[发明专利]一种用户数据处理方法及其系统

权利要求书

1.一种用户数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

X1、位于检测子区域内的用户数据抓取单元实时对所在检测子区域内的移动终端进行位置信息以及移动终端的参数信息进行抓取；

X2、对各用户数据抓取单元抓取的各移动终端位置信息的时间先后顺序进行排序，以获取同一移动终端被各用户数据抓取单元抓取的顺序并进行排序处理；

X3、以固定时间间隔T依次提取该移动终端获取顺序下的各用户数据抓取单元内的该移动终端的位置信息，并将下一时间间隔T内的移动终端位置与上一时间间隔T内的移动终端位置进行逐一对比，得到连续单位时间间隔内的移动距离，并将获取的单位时间间隔内的移动距离变化量构成移动距离变化量集合S；

X4、获取该移动终端形成的移动距离变化量集合以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息，并将移动终端在单位时间间隔时的位置信息以及移动终端在单位时间间隔时的位置信息与商品资源数据库中存储的各店铺位置信息以及店铺所在的区域范围进行对比；

X5、统计移动终端在各店铺内的停留时间，并根据移动终端在各店铺内的停留时间，评估移动终端用户对各店铺的单一滞留满意度系数；

X6、接收用户移动终端的参数信息，并提取移动终端参数信息的移动终端的IP地址，以用户移动终端的IP地址为索引，获取包含移动终端的用户ID、用户会员、消费记录、手机号码的用户信息与移动终端的IP地址相关联，生成用户身份信息列表；

X7、依次提取用户身份信息中的用户会员和消费记录，将用户会员与商场内的店铺名称对比，确定会员身份匹配集合，并提取消费记录中的消费店铺名称和消费金额，以获得对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合；

X8、根据步骤S7中移动终端用户对各店铺的消费次数统计集合和消费金额累计集合进行统计，并采用权重计算公式统计各店铺的消费权重，同时结合移动终端对各店铺的单一滞留满意度系数、移动终端的消费次数统计集合和消费金额累计集合，统计移动终端对各店铺的综合满意度系数；

X9、获得的各店铺的综合满意度系数分别与设定的店铺综合满意度阈值进行对比，提取店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺类型下的店铺编号，若店铺综合满意度系数大于设定店铺综合满意度阈值的店铺有商品更新时，将该店铺的位置信息发送至移动终端，引导移动终端的用户进行购物选择；

所述各店铺的单一滞留满意度系数的计算公式为t_kj_总表示为移动终端用户在第k个商品类型中的第j个店铺内累计停留的时间，t_k总max表示为移动终端用户在第k个商品类型中所有店铺内停留最长的时间，t_k总min表示为移动终端用户在第k个商品类型中已停留店铺内的停留时间最短的时间，t_k总min＞0；

各店铺的权重计算公式为R_kf表示为该移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费的权重，d_kf表示为该移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费次数，d_max表示为移动终端用户到累计次数最多的店铺内消费的次数，d_min表示为移动终端用户到累计次数最少的店铺内消费的次数，e_max表示为移动终端用户到累计消费金额最多的店铺内消费的累计金额，e_kf表示为该移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费累计金额，e_min表示为移动终端用户到累计消费金额最少的店铺内消费的累计金额；

各店铺的综合满意度系数计算公式为c_kf表示为第k个商品类型中的第f个店铺与用户所有会员的对比结果，R_kf表示为移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费的权重，d_kf表示为该移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费次数，e_kf表示为该移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内消费累计金额，G_kf表示为移动终端用户到第k个商品类型中第f个店铺内的单一滞留满意度系数，exp(G_kf)表示为e的G_kf次方。