[发明专利]医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取患者数据；基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重；建立检验数据与时间的第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定检验数据的检验权重；建立检查数据与时间的第二关联关系，并基于所述第二关联关系确定检查数据的检查权重；以及根据所述基础数据、所述诊断数据，所述检验数据，所述检查数据，以及所述特征权重，所述诊断权重，所述检验权重，所述检查权重确定所述患者数据的药品不良反应风险值。本公开能够及时发现药品不良反应的信号，简化人工判断流程，提升药品不良反应的鉴别效率。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

药品不良反应(Adverse Drug Reactions,ADR)是指在使用常用剂量的药物过程中，因药物本身的作用或药物间相互作用而产生的与用药目的无关而又不利于病人的各种反应。医药市场的发展、新药品品种的不断增多，增加了公众在正确使用药品上的难度。不安全用药在全球都难以完全避免，ADR监测是对药品安全性监测的主要手段，开展ADR监测有利于了解ADR发生情况，便于及时的采取安全防范措施，防止ADR危害情况范围的扩大。

目前，我国使用的国家药品不良反应(Adverse Drug Reaction，ADR)监测平台是基于“自发呈报”模式的系统，被动的收集来自全国医疗机构(监测主体)、药品生产厂家、经营企业的ADR病例报告。现行医疗机构内ADR监测工作主要以人工填报表单的方式来开展。而且，上市后药品的不良反应评价主要由医疗机构及药品生产企业主动上报，报告质量会取决于医疗卫生机构、药品生产企业、个体的上报积极性以及录入数据的质量等，此模式会导致药品不良反应报告漏报率高、数据差异大、呈报时间不及时等问题。报告数据差异性使得药品不良反应关联性评价结果不准确。

因此，需要一种新的医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种医疗数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够及时发现药品不良反应的信号，简化人工判断流程，提升药品不良反应的鉴别效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种医疗数据分析方法，该方法包括：获取患者数据，所述患者数据中包括基础数据、诊断数据，检验数据，以及检查数据；基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重；建立检验数据与时间的第一关联关系，并基于所述第一关联关系确定检验数据的检验权重；建立检查数据与时间的第二关联关系，并基于所述第二关联关系确定检查数据的检查权重；以及根据所述基础数据、所述诊断数据，所述检验数据，所述检查数据，以及所述特征权重，所述诊断权重，所述检验权重，所述检查权重确定所述患者数据的药品不良反应风险值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述患者数据还包括用药时序；所述方法还包括：建立所述检验数据与所述用药时序的第三关联关系；建立所述检查数据与所述用药时序的第四关联关系；以及将所述第一关联关系，所述第二关联关系，所述第三关联关系，以及所述第四关联关系进行图形化界面展示。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取原始病历数据；通过不良反应数据库对所述病历数据中的检验数据与检查数据进行筛选以剔除正常数据；以及通过筛选之后的原始病历数据生成所述患者数据。

在本公开的一种示例性实施例中，基于历史医疗数据库，确定所述患者数据与所述诊断数据的特征权重与诊断权重包括：将历史数据库中所有确诊的不良反应数据作为样本数据；通过所述患者数据中的特征在所述样本数据中对应的特征的比例确定所述特征权重。