[发明专利]一种应用于数据中心的运维方法和运维设备有效
申请号: | 201811622320.5 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109981333B | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 包塔林 | 申请(专利权)人: | 华为云计算技术有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L43/55;H04L41/147;H04L67/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 550025 贵州省贵阳市*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 数据中心 方法 设备 | ||
1.一种应用于数据中心的运维方法,其特征在于,所述数据中心包括私有云节点和公有云节点,所述方法包括:
所述公有云节点接收所述私有云节点发送的多个历史数据,每一个历史数据表示在所述多个历史数据对应的多个时间段中的一个时间段内根据所述私有云节点的N个维度的服务质量评价值获得的综合评价值,其中,所述N个维度的服务质量评价值分别表征所述私有云节点在所述N个维度的服务质量,N为不小于2的整数;
所述公有云节点根据所述多个历史数据以及经过训练集预训练的预测模型对所述私有云节点的综合评价值进行预测,得到预测值;
所述公有云节点确定所述预测值满足告警规则;
响应上述确定,所述公有云节点发送告警消息至所述私有云节点。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述私有云节点包括用于提供云服务的物理设备,所述N个维度的服务质量包括云服务的服务质量和所述物理设备的服务质量。
3.根据权利要求1或2中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述私有云节点根据所述私有云节点在第一时间段内的所述N个维度的服务质量评价值得到所述多个历史数据中的第一历史数据。
4.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述私有云节点根据所述私有云节点在第一时间段内的所述N个维度的服务质量评价值得到所述多个历史数据中的第一历史数据,包括:
所述私有云节点对所述第一时间段内的所述N个维度的服务质量评价值进行归一化;
所述私有云节点根据归一化后的N个维度的服务质量评价值以及每个维度的服务质量评价值的权重,得到所述第一历史数据。
5.根据权利要求3中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述私有云节点获取所述N个维度的服务质量评价值的N*(N-1)/2个重要程度参数,每个重要程度参数表征所述N个维度的服务质量评价值中的任意两个维度的服务质量评价值的比较值;
所述私有云节点根据所述N*(N-1)/2个重要程度参数,获取每个维度的服务质量评价值的权重。
6.一种对数据中心运维的运维设备,其特征在于,所述数据中心包括私有云节点和公有云节点,所述运维设备包括:
部署在所述私有云节点上的监测模块,用于:
监测所述私有云节点的N个维度的服务质量;
根据所述N个维度的服务质量评价值获得综合评价值,其中,所述N个维度的服务质量评价值分别表征所述私有云节点在所述N个维度的服务质量,N为不小于2的整数;
向部署在所述公有云节点上的预测模块发送多个历史数据,其中,每一个历史数据表示在所述多个历史数据对应的多个时间段中的一个时间段内根据所述私有云节点的N个维度的服务质量评价值获得的综合评价值;
所述预测模块,用于:
接收所述监测模块发送的所述多个历史数据;
根据所述多个历史数据以及经过训练集预训练的预测模型对所述私有云节点的综合评价值进行预测,得到预测值;
确定所述预测值满足告警规则;
响应上述确定,发送告警消息至所述私有云节点。
7.根据权利要求6所述的运维设备,其特征在于,所述私有云节点包括用于提供云服务的物理设备,所述N个维度的服务质量包括云服务的服务质量和所述物理设备的服务质量。
8.根据权利要求6或7所述的运维设备,其特征在于,所述监测模块用于:
对第一时间段内的所述N个维度的服务质量评价值进行归一化;
根据归一化后的N个维度的服务质量评价值以及每个维度的服务质量评价值的权重,得到所述多个历史数据中的第一历史数据。
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