[发明专利]运算方法、装置及相关产品有效
申请号: | 201811621245.0 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN111381871B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06F9/34;G06N20/00 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200120 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运算 方法 装置 相关 产品 | ||
1.一种指令处理装置,其特征在于,所述装置包括:
控制模块,用于对接收到的指令进行解析,获得所述指令的操作码和操作域,并根据所述操作码和所述操作域确定执行所述指令所需的待处理数据和目标地址,以及确定与所述指令相对应的数据处理类型;
处理模块,用于根据所述数据处理类型对所述待处理数据进行处理,得到处理后的数据,并将所述处理后的数据存入所述目标地址中,
其中,所述操作码用于指示所述指令对数据所需进行的处理,对数据所需进行的处理包括数据类型转换处理和运算处理中的至少一种,
所述数据处理类型包括所述待处理数据的初始数据类型和所述处理后的数据的目标数据类型,所述初始数据类型或所述目标数据类型为浮定点数数据类型,
所述操作域包括所述待处理数据地址和所述目标地址;
所述操作域还包括处理参数,所述处理参数包括偏移地址;
其中,所述控制模块,还用于在所述操作域包括所述偏移地址时,根据待处理数据地址和所述偏移地址,获取所述待处理数据。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述操作域还包括所述数据处理类型,
所述控制模块,还用于在所述操作域包括所述数据处理类型时,根据所述操作域确定与所述指令相对应的数据处理类型。
3.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述操作码还用于指示所述数据处理类型,
所述控制模块,还用于在所述操作码用于指示所述数据处理类型时,根据所述操作码确定与所述指令相对应的数据处理类型。
4.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述操作域还包括输入量,
其中,所述控制模块还用于在所述操作域中包括输入量时,从所述待处理数据地址中获取与所述输入量相对应的待处理数据。
5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述处理参数还包括运算参数,
其中,所述处理模块,还用于在所述操作域包括所述运算参数时,根据所述数据处理类型和所述运算参数,对所述待处理数据进行处理,得到处理后的数据。
6.根据权利要求1-5任一项所述的装置,其特征在于,
所述指令包括数据类型转换指令和计算指令中的至少一种,
其中,所述计算指令包括标量运算指令、向量运算指令、矩阵运算指令和神经网络运算指令中的至少一种,数据类型转换指令包括浮点数转换指令、定点数转换指令、浮点数反转换指令、定点数反转换指令中的至少一种,
所述标量运算指令包括标量相加运算指令、标量相乘运算指令、标量比较运算指令、标量三角函数运算指令、标量反三角函数运算指令、标量取对数运算指令、标量取指数运算指令中的至少一种,
所述向量运算指令包括向量加向量运算指令、向量逐加向量运算指令、向量加标量运算指令、向量点积运算指令、向量外积运算指令、向量乘矩阵运算指令、向量乘向量运算指令、向量乘标量运算指令、向量取最大值运算指令、向量取最小值运算指令、向量取对数运算指令、向量取指数运算指令中的至少一种,
所述矩阵运算指令包括矩阵加矩阵运算指令、矩阵加标量运算指令、矩阵乘矩阵运算指令、矩阵乘向量运算指令、矩阵乘标量运算指令、矩阵取对数运算指令、矩阵取指数运算指令、矩阵取最大值运算指令、矩阵取最小值运算指令、矩阵取各行最大值指令、矩阵取各行最小值指令、矩阵取各列最大值指令、矩阵取各列最小值运算指令中的至少一种,
所述神经网络运算指令包括卷积运算指令、池化运算指令、全连接运算指令、激活运算指令中的至少一种。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在所述指令为数据类型转换指令时,根据所述数据处理类型对所述待处理数据进行处理,得到处理后的数据,包括:
对初始数据类型的待处理数据进行数据类型转换处理,得到目标数据类型的转换后数据,将所述转换后数据确定为所述处理后的数据。
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