[发明专利]一种禽类异常识别方法及装置

权利要求书

1.一种禽类异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：

提取监控视频中的图像信息；

在所述图像信息中选取参考图像；

确定食槽中无饲料时的背景图像，分别计算每幅参考图像中未被饲料覆盖的图像区域与所述背景图像中未被饲料覆盖的图像区域之间的面积差值；

确定所述面积差值为极大值的参考图像对应的时刻为饲料添加结束时刻，将所述极大值作为添加饲料结束时的起始饲料量；

基于所述极大值与所述饲料添加结束时刻后参考图像对应的面积差值之间的差判断禽类进食是否异常。

2.根据权利要求1所述的禽类异常识别方法，其特征在于，所述在所述图像信息中选取参考图像，包括：

每间隔时间t₁在所述图像信息中选取一帧图像I_f(k)作为饲料量检测的第k幅图像，其中，t₁＝μT₁，T₁为给食槽添加饲料所用时间，0.5≤μ≤1，k为正整数。

3.根据权利要求1所述的禽类异常识别方法，其特征在于，所述分别计算每幅参考图像中未被饲料覆盖的图像区域与所述背景图像中未被饲料覆盖的图像区域之间的面积差值，包括：

采用两帧差法检测每幅参考图像I_f(k)和所述背景图片的对应位置所有像素的像素值变化；

基于所述像素值变化分别获得每幅参考图像I_f(k)中未被饲料覆盖的图像区域与所述背景图像中未被饲料覆盖的图像区域的面积差值ΔS_k。

4.根据权利要求3所述的禽类异常识别方法，其特征在于，所述确定所述面积差值为极大值的参考图像对应的时刻为饲料添加结束时刻，包括：

若ΔS_k小于ΔS_k-1则k＝k-1，重复步骤“若ΔS_k小于ΔS_k-1则k＝k-1”至ΔS_k大于ΔS_k-1，确定此时的ΔS_k为所述面积差值的极大值；

若ΔS_k大于ΔS_k-1则k＝k+1，重复步骤“若ΔS_k大于ΔS_k-1则k＝k+1”至ΔS_k小于ΔS_k-1，确定此时的ΔS_k-1为所述面积差值的极大值；

在所述面积差值为极大值的参考图像对应的时刻为饲料添加结束时刻T_e。

5.根据权利要求4所述的禽类异常识别方法，其特征在于，所述基于所述极大值与所述饲料添加结束时刻后参考图像对应的面积差值之间的差判断禽类进食是否异常，包括：

初始化i＝0，j＝0；

在T_e+ΔT_e时刻后，若所述极大值与T_e+ΔT_e时刻后的多幅参考图像中每幅参考图像对应的面积差值之间的差小于预设阈值，令i＝i+1，否则，令j＝j+1，计算其中，0.6T₂<ΔT_e≤T₂，T₂为两次添加饲料的时间间隔，所述多幅参考图像的采集时间大于T_e+ΔT_e并且小于T_e+T₂，所述预设阈值与参考图像的采集时间相关；

若则确定禽类进食正常；若则确定禽类进食异常，其中，0.5≤γ≤1。

6.根据权利要求1所述的禽类异常识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

提取监控视频中的音频信息；

每间隔时间t₂在所述音频信息中选取参考音频，将所述参考音频分割成多个片段后提取每个片段的特征向量；

将所述特征向量输入训练好的支持向量机分类器获得所述参考音频是否异常的判断结果，基于所述判断结果判断在T₃时间段内禽类是否存在异常行为。