[发明专利]一种针对云环境运行数据的分析方法及系统

权利要求书

1.一种针对云环境运行数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

收集云环境运行数据和云环境日志数据，包括收集日志文件，对日志文件进行初步分析；

对收集到的数据进行存储和处理，包括判断文件的具体内容是否支持直接的格式化，如果是则直接进行参数归类，如果否则先进行语义识别，并根据识别进行语义分词，结束后再进行参数归类，进行数据结构化转变，并将结果存储入库；

通过机器学习对数据进行分析，包括对已存储的数据进行探索和预处理，进行数据清理、数据转换和补充规范数据，生成训练数据和测试数据，生成训练模型和测试模型并进行优化形成一个确定的业务模型，部署模型进一步进行数据分析；

通过机器学习的方法，能够运用实践规则对系统运行状况进行判定，最终给出机器学习的结果，对结果进行展示。

2.根据权利要求1所述的针对云环境运行数据的分析方法，其特征在于，所述对收集到的数据进行存储和处理包括：存储原始的运行数据和非结构化数据。

3.根据权利要求1所述的针对云环境运行数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：收集到的数据通过http方式的接口进行传输。

4.一种针对云环境运行数据的分析系统，其特征在于，所述系统包括：

收集引擎，用于收集云环境运行数据和云环境日志数据，包括收集日志文件，对日志文件进行初步分析；

数据层模块，用于对收集到的数据进行存储和处理，包括判断文件的具体内容是否支持直接的格式化，如果是则直接进行参数归类，如果否则先进行语义识别，并根据识别进行语义分词，结束后再进行参数归类，进行数据结构化转变，并将结果存储入库；

分析展示平台，用于通过机器学习对数据进行分析，包括对已存储的数据进行探索和预处理，进行数据清理、数据转换和补充规范数据，生成训练数据和测试数据，生成训练模型和测试模型并进行优化形成一个确定的业务模型，部署模型进一步进行数据分析；

展示模块，用于通过机器学习的方法，能够运用实践规则对系统运行状况进行判定，最终给出机器学习的结果，并对结果进行展示。

5.根据权利要求4所述的针对云环境运行数据的分析系统，其特征在于，所述收集引擎通过微服务的开发部署方式进行部署和配置，并通过API接口对接分析展示平台。

6.根据权利要求4所述的针对云环境运行数据的分析系统，其特征在于，所述分析展示平台包括机器学习模块。

7.根据权利要求4所述的针对云环境运行数据的分析系统，其特征在于，所述展示模块包括UI界面。