[发明专利]一种基于LFSR状态序列的图像加密方法在审

专利信息
申请号: 201811617625.7 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109785219A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 陶雯;过慧 申请(专利权)人: 深圳竹云科技有限公司
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06F21/60
代理公司: 深圳快马专利商标事务所(普通合伙) 44362 代理人: 赵亮;刘朗星
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像加密 状态序列 加密系统密钥 加密系统 加密效果 精度问题 明文图像 图像扩散 图像置乱 系统空间 一次一密 分析 保证
【说明书】:

发明涉及一种基于LFSR状态序列的图像加密方法,本发明步骤为:图像置乱;图像扩散;系统空间分析;生成LFSR的128b序列;图像加密分析;得出结果。本发明克服以往技术中加密系统密钥空间小和有限精度问题;LFSR的128b序列保证了加密系统的安全性;一次一密的加密效果,保证了明文图像的安全性。

技术领域

本发明涉及一种图像加密方法,更具体地说,涉及一种基于LFSR状态序列的图像加密方法。

背景技术

近年来,图像加密成为了一个研究热点,但基础序列的短周期限制了系统的应用。一般地,图像加密有2个过程,一是置乱,对需要加密的图像像素进行混乱,消除图像像素之间的相关性,常用的办法是利用线性变换。

由于计算精度的影响,如果需要加密大量明文图像,对明文图像进行分组即可保证使用的密钥流都在一个周期内,可以保证每次加密都使用不同的密钥流。

每给定一个初始状态,LFSR都能产生一条伪随机序列。当初始状态固定时,设计好状态转移矩阵,很容易获得状态序列和其任意组合的序列,而且可以获得非常大周期的伪随机序列,LFSR是根据初始状态和状态转移矩阵开始工作的。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术中的缺陷,提供一种基于LFSR状态序列的图像加密方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于LFSR状态序列的图像加密方法,采用对明文图像像素进行置换,即重新排列,为了增加置换对图像加密的安全性保护,保证了明文图像的安全性。

在本发明所述的基于LFSR状态序列的图像加密方法中,所述基于LFSR状态序列的图像加密方法步骤为:1)图像置乱;2)图像扩散;3)系统空间分析;4)生成LFSR的128b序列;5)图像加密分析;6)得出结果。

实施本发明的一种基于LFSR状态序列的图像加密方法,具有以下有益效果:克服以往技术中加密系统密钥空间小和有限精度问题;LFSR的128b序列保证了加密系统的安全性;一次一密的加密效果,保证了明文图像的安全性。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:

图1是本发明的基于LFSR状态序列的图像加密方法流程图

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

如图1所示,所述基于LFSR状态序列的图像加密方法步骤为:1)图像置乱;2)图像扩散;3)系统空间分析:分析保存图像的系统空间,以判断在置乱前和置乱后能否直接获取原始图像的信息;4)生成LFSR的128b序列:LFSR选择的是128级的移位寄存器,移位寄存器的生成多项式是128级的本原多项式,不失一般性,本原多项式产生的移位寄存器序列的第一个状态即为初始密钥,从状态周期序列中任意时刻截取;5)图像加密分析:把扩散后的图像保存即为加密后的密文图像,随后用加密算法对图像进行分析;6)得出结果。

进一步地,所述图像置乱即对需要加密的图像像素进行混乱,消除图像像素之间的相关性,采用对明文图像像素利用线性变换进行置换;所述图像置乱步骤为:

1)根据明文图像实际大小情况,首先计算像素a和像素个数b,那么总的像素个数n就是a x b;

2)任意截取n长度的序列值,并按大小顺序对序列进行排序;

3)利用步骤2)的排序结果作为明文图像像素的置换表,然后对明文像素进行新的排序和置乱;

4)把置乱后的图像保存即为置乱后的结果。

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