[发明专利]一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统及方法

权利要求书

1.一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，包括：

控制模块；

温度传感器，其用于实时监测车内温度；

光线传感器，其用于实时监测车内光线强度；

加速度传感器，其用于实时监测轮胎的加速度；

振动传感器，其用于实时监测汽车振动位移；

接收模块，其接收所述温度传感器，所述光线传感器、所述加速度传感器、所述振动传感器实时监测到的信息，并将所述信息传输到所述控制模块；

远程通讯模块，其电联所述控制模块；

其中，所述控制模块根据接收到的信息，判断车辆是否存在被盗风险；并且当判断车辆存在被盗风险时，通过远程通讯模块将判断信息发送给车主。

2.根据权利要求1所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，所述温度传感器安装在驾驶座位处，所述光线传感器安装在车内顶棚上。

3.根据权利要求2所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测系统，其特征在于，还包括无线遥控模块，其电联所述控制模块，用于控制所述汽车防盗系统开启或关闭。

4.一种基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，使用权利要求1-3所述的汽车远程防盗实时监测系统，包括如下步骤：

步骤1、按照采样周期，通过获取车内温度T_c，车内光线强度I，汽车轮胎的加速度a和汽车振动位移L；

步骤2、依次将参数进行规格化，确定三层BP神经网络的输入层向量x＝{x₁,x₂,x₃,x₄}；其中，x₁为车内温度系数、x₂为车内光线强度系数、x₃为汽车轮胎的加速度系数、x₄为汽车振动位移系数；

步骤3、所述输入层向量映射到中间层，所述中间层向量y＝{y₁,y₂,…,y_m}；m为中间层节点个数；

步骤4、得到输出层向量o＝{o₁,o₂}；o₁为车辆被盗系数、o₂为紧急停机信号，所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号，k＝{1,2}；其中，当o₁为1时，汽车存在被盗风险，当o₁为0时，车辆不存在被盗风险；当o₂为1时，监测系统工作正常，当o₂为0时，监测系统工作异常，停止工作。

5.根据权利要求4所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，在所述步骤2中，将车内温度T_c，车内光线强度I，汽车轮胎的加速度a，汽车振动位移L进行规格化的公式为：

其中，x_j为输入层向量中的参数，X_j分别为参数T_c、I、a、L，j＝1,2,3,4；X_jmax和X_jmin分别为相应测量参数中的最大值和最小值。

6.根据权利要求5所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，所述中间层节点个数m为3个。

7.根据权利要求6所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，所述中间层及所述输出层的激励函数均采用S型函数f_j(x)＝1/(1+e^-x)。

8.根据权利要求4所述的基于电子数字化的汽车远程防盗监测方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述汽车轮胎的加速度a为：

其中，a₀为加速度传感器实时监测到的轮胎加速度，T为车外环境温度，T₀为设定的标准环境温度，RH为车外环境湿度，RH₀为设定的标准环境湿度，m为汽车重量，m₀为设定的标准重量。