[发明专利]智能视频分析系统及其应用方法

权利要求书

1.智能视频分析系统，其特征在于，包括：与路由器相连的至少一个摄像头，所述路由器通过至少一个交换机与智能筛选系统连接，经过所述智能筛选系统筛选得到的数据通过与所述交换机连接的数据存储单元进行存储，并通过与所述交换机连接的服务器为客户提供服务；

其中，所述智能筛选系统的筛分原理为：对所述摄像头采集的视频帧与基准背景图像进行比较，获得相同位置的像素发生变化的区域，在对所述摄像头采集的视频帧与基准背景图像进行比较前，需进行数据预先处理；

其中，进行数据预先处理，具体包括以下步骤：

A1：图片处理：原始色彩图至图像灰度化；

A2：系统早期学习：对前T分钟内的视频图片进行定时抽取， T≥1，抽取数量为S个画面，S≥10，将所述S个画面做灰度平均化，得到背景参照图片；

A3：视频分析：调整画面清晰度；

A4：前景后景分离：采用当前图片灰度值减去背景图片灰度值，得到前景值；

A5：滤波除噪声：采用特征值除燥；

A6：设置需要检测的最小像素值；

为客户提供的服务包括：对筛分出的所述区域进一步处理、跟踪、识别，得到至少包括目标位置、尺寸、形状、速度和停留时间的基本形态信息和动态信息，从而对目标的行为进行理解，通过完成图像与图像描述之间的映射关系，从而以所述映射关系为依据判断是否触发报警；

所述摄像头采集画面发生遮挡时进行报警，具体包括：

B1：遮挡范围选择，包括遮挡的最大前景百分比，遮挡的最小前景百分比；

B2：根据画面持续遮挡的帧数、遮挡时间或者画面像素变化率判断是否进行报警；根据检测的遗撒物的最小面积大小，判断是否进行报警，具体包括：

C1：通过画面像素的比较判断是否存在遗撒物；

C2：设定步骤C1中所获得的要检测的遗撒物的最小面积大小，超过所述最小面积，再进行步骤C3；

C3：将物体放大或者缩小做进一步判断；

对物体大小及种类进行判定，判定标准至少包括：前景大小和物体像素大小；对矿井下的逆行、非法穿越线及非法入侵情况进行判断，判断方法如下：绘制标准向量线，判断运动物体与所述标准向量线的方向性和重合性。

2.如权利要求1所述的智能视频分析系统的应用方法，其特征在于，用于对矿井下特定场景下的物体状态进行监控，具体地，通过对摄像头进行学习功能的赋予，从而判断所采集画面与所学习的画面的差别性。