[发明专利]一种自动泛化方法及其装置在审
| 申请号: | 201811611213.2 | 申请日: | 2018-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN111400458A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
| 发明(设计)人: | 姚贡之;曾永梅;朱频频 | 申请(专利权)人: | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 徐伟 |
| 地址: | 201803 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 自动 泛化 方法 及其 装置 | ||
1.一种自动泛化方法,用于基于指定泛化目标产生泛化实例,所述自动泛化方法包括:
获取指定泛化目标,所述指定泛化目标为一具体语句实例;
基于所述指定泛化目标匹配一预置知识库中的一标准问,所述预置知识库中包括多个知识点,每个知识点对应于一标准问,所述标准问关联有多个具体语义表达式来表示所述标准问;以及
基于所述指定泛化目标匹配的标准问及其关联的多个具体语义表达式生成多个泛化实例。
2.如权利要求1所述的自动泛化方法,其特征在于,所述匹配标准问包括:
计算所述指定泛化目标与所述预置知识库中的每一知识点对应的标准问以及所述标准问关联的多个具体语义表达式的相似度;以及
响应于所述指定泛化目标与一标准问或一具体语义表达式的相似度最大且该相似度大于预设阈值,判断所述标准问或所述具体语义表达式关联的标准问为所述指定泛化目标匹配的标准问。
3.如权利要求1所述的自动泛化方法,其特征在于,还包括:
基于抽象本体语义库匹配所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类,所述抽象本体语义库包括多个抽象本体语义类,每一抽象本体语义类包括缺失本体的多个抽象本体语义表达式;以及
基于所述指定泛化目标相对应的抽象本体语义类中的多个抽象本体语义表达式生成多个泛化实例。
4.如权利要求3所述的自动泛化方法,其特征在于,所述匹配指定泛化目标对应的抽象本体语义类包括:
对所述指定泛化目标进行分词处理,得到所述指定泛化目标中的本体词;
将所述指定泛化目标中的所述本体词用本体语义成分符代替以生成所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式;以及
基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式确定所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类。
5.如权利要求4所述的自动泛化方法,其特征在于,所述基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式确定所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类包括:
基于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式与所述抽象本体语义库中的所有抽象本体语义类中的每一抽象本体语义表达式计算相似度;以及
响应于所述指定泛化目标的抽象本体语义表达式与一抽象本体语义表达式的相似度最大且该相似度大于预设阈值,确定所述抽象本体语义表达式所属的抽象本体语义类为所述指定泛化目标对应的抽象本体语义类。
6.如权利要求4所述的自动泛化方法,其特征在于,所述生成多个泛化实例包括:
获取所述指定泛化目标相对应的抽象本体语义类中的多个抽象本体语义表达式;以及
将所述多个抽象本体语义表达式中的本体语义成分符替换为所述本体词以生成所述多个泛化实例。
7.如权利要求1或3所述的自动泛化方法,其特征在于,还包括:
将所述多个泛化实例放入所述指定泛化目标的泛化库。
8.如权利要求1所述的自动泛化方法,其特征在于,还包括:
基于抽象语义库匹配所述指定泛化目标对应的抽象语义类,所述抽象语义库包括多个抽象语义类,每个抽象语义类包括多个抽象语义表达式,所述抽象语义表达式由缺失语义成分和语义规则词构成;以及
基于所述指定泛化目标对应的抽象语义类中的多个抽象语义表达式生成多个泛化实例。
9.如权利要求8所述的自动泛化方法,其特征在于,所述匹配指定泛化目标对应的抽象语义类包括:
对所述指定泛化目标执行分词以获得若干单词,所述单词分为语义规则词或非语义规则词;
将所述若干单词中的非语义规则词替换为相应的语义成分符以生成所述指定泛化目标的抽象语义表达式;以及
基于所述指定泛化目标的抽象语义表达式确定所述指定泛化目标对应的抽象语义类。
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