[发明专利]基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法

说明书

本发明涉及一种基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法，包括(1)判断当前时刻t₁是否不大于t_n且不小于t₀，如果是，则获取连续n笔周期流量数据；否则，退出方法；(2)预测路口车道下一时刻下一笔流量数据F_in；(3)计算流量比和Y；(4)判断所述的流量比和Y是否小于0.9，如果是，则继续步骤(5)；否则，继续步骤(6)；(5)(6)根据各相位有效绿灯时长g_ei、显示绿灯时间g_i和最短绿灯时长g_min计算每个相位总时长t_i，继续步骤(1)。采用了该方法，基于宝康大数据平台，通过大量历史数据，更准确的把握路口交通流规律；依据历史，通过线性规划实时求解指数加权算法权重，动态调整权重值，使得计算结果更加准确，减少人员投入。

技术领域

本发明涉及城市智能交通领域，尤其涉及城市智能交通的智能信号控制领域，具体是指一种基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法。

背景技术

随着城市化进程的逐步加快，城市交通问题已经成为中国迫在眉睫的难题，越来越多的现象表明，城市交通拥堵往往突出表现在城市道路交叉口处，很多平面交叉口的通行能力不足相关路段平均通行能力的50％。因此，道路资源充分利用与否的关键是交叉口资源的利用。交通信号控制系统在现代智能交通领域，是极其重要的组成部分。利用先进的交通信号控制系统，可以有效管理交通流量，增进城市道路畅通水平。各种先进的道路交通管理方案，最终都要依靠交通信号控制系统来实现。目前在我国大、中城市交通管理中，已经普遍使用交通信号机对交叉路口进行管理。

目前，信号控制调优方法比较简单，主要依据交通管理部门或者交通优化从业人员，通过现场简单的数据调查，依据交通工程方法进行配时计算。该方法的可靠性主要主要依靠交通管理部门或者交通优化从业人员的主管经验，同时简单的交通数据调查无法在定量上客观反映信号控制路口交通流规律。

本发明基于大数据分析平台，通过信号控制路口大量的历史数据，对路口预测算法(指数加权)的权重设置进行动态调整，使得路口交通流预测数据更加的准确，同时通过信号配时方法生成路口配时方案；该发明不但能更加精准的起到交通管理的科学性，更能减少据交通管理部门或者交通优化从业人员数量，提高交通管理高效率化、智能化。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种具备预测准确性、高效率化、智能化的基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法。

为了实现上述目的，本发明的基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法如下：

该基于上述系统基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)获取运行时刻[t₀，t_n]、路口车道数据L_i、当前时刻t₁，判断当前时刻t₁是否不大于t_n且不小于t₀，如果是，则获取连续n笔周期流量数据，并折算小时流量；否则，退出方法；

(2)计算指数加权动态参数值β，根据指数加权预测路口车道下一时刻下一笔流量数据F_in；

(3)获取路口当前信号阶段参数，计算车道通行能力C_i，并计算相位车道最大流量比y_j和流量比和Y；

(4)判断所述的流量比和Y是否小于0.9，如果是，则继续步骤(5)；否则，继续步骤(6)；