[发明专利]基于redis的过车数据去重方法

权利要求书

1.一种基于redis的过车数据去重方法，其特征在于，包括步骤：

解析过车图片结果的json字符串，得到过车数据列表，所述过车数据列表中包括主体车数据、非主体车数据、无车牌机动车数据和非机动车数据的至少一种混合数据；

设置逻辑变量，所述逻辑变量为给当前过车数据是所述过车数据列表最后一条数据时判断使用，其中，所述变量包括：所述过车数据是否有当即保存的主体车或带车牌的非主体车的布尔型变量A，设置为false表示没有；带车牌的非主体车对象C；是否有无车牌有车型的数据保存的布尔型变量B，设置为false表示没有；所述过车数据最后一条无车牌无车型的机动车的json字符串L；其中，A为sendFlag，B为noPlateButInfoFlag，C为carnoVsd，L为lastNoPlateNoCarInfoVehicleModelJson；

所述主体车是指每张图片的主要车辆信息；

对所述过车数据进行处理，处理流程具体为：

遍历所述过车数据列表；

当前过车数据为非机动车数据时，执行非机动车数据处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为无车牌的机动车数据时，执行无车牌的机动车数据处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为主体车数据时，执行主体机动车数据处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为非主体车数据时，且redis中主体车数据缓存存在时，执行非主体车数据且主体车数据缓存存在的处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为非主体车数据时，且redis中主体车数据缓存不存在，非主体车数据缓存存在时，执行非主体车数据且主体车数据缓存不存在、非主体车数据缓存存在的处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为非主体车数据时，且redis中主体车数据缓存不存在，非主体车数据缓存不存在时，执行非主体车数据且主体车数据缓存不存在、非主体车数据缓存不存在的处理流程，并判断所述当前过车数据是否为所述过车数据列表的最后一条；

当前过车数据为所述过车数据列表的最后一条时，执行当前数据是过车数据列表最后一条的处理流程。

2.根据权利要求1所述的基于redis的过车数据去重方法，其特征在于，所述主体车数据和所述非主体车数据保存在redis中缓存，其中，所述主体车数据设置一个键值对，键由主体车标识、过车数据的车牌号和过车数据的路口组成，值为对应的过车数据json字符串；所述非主体车数据包括非主体车原数据和非主体车副本数据，设置两个键值对，分别是：非主体车原数据对应的键由非主体车标识、过车数据的车牌号和过车数据的路口组成、值为空；非主体车副本数据对应的键由非主体车副本标识、非主体车标识、过车数据的车牌号和过车数据的路口组成、值为对应的过车数据json字符串。

3.根据权利要求1所述的基于redis的过车数据去重方法，其特征在于，所述非机动车数据处理流程，进一步为，将所述非机动车数据发送到消息队列kafka。

4.根据权利要求1所述的基于redis的过车数据去重方法，其特征在于，所述执行无车牌的机动车数据处理流程，进一步为，

当前过车数据是有车型的无车牌机动车数据时，则将所述当前过车数据发送到消息队列kafka，并赋值所述布尔型变量B为true；

当前过车数据是无车型的无车牌机动车数据时，则将所述当前过车数据赋值为所述过车数据列表最后一条无车牌无车型的机动车的json字符串L。