[发明专利]纺织品图片快速匹配方法和装置

说明书

本申请涉及一种纺织品图片快速匹配方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取待匹配的纺织品图片；获取纺织品图片中像素的灰度值、HSV颜色空间值和坐标值；根据灰度值、HSV颜色空间值和坐标值，计算纺织品图片的颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量；根据纺织品图片的颜色全局特征向量与纺织品图片特征库中的各个类簇质心特征向量的颜色全局特征向量之间的第一欧式距离，确定纺织品图片所属的类簇质心特征向量的分组；根据颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量，确定纺织品图片在类簇质心特征向量的分组中匹配的样本图像。采用本方法能够提升纺织品图片匹配的准确性和效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种纺织品图片快速匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

纺织品自动识别技术在纺织品采购、纺织品仓储运输、纺织品电子商务等领域有着广泛的用途。纺织品自动识别属于模式识别领域的应用，依赖于图片处理与分析。以大型纺织品批发市场为例，批发市场内商户众多，商品繁杂，客商采购时主要依赖人工查找、询问与识别，人工寻找模式效率低下，如果能够利用图片匹配技术实现样品到商品的自动查找，将极大地提高采购效率。

传统的纺织品图像匹配方法包括：全局颜色匹配、加入空间信息的颜色匹配、形状特征匹配和纹理匹配等等，全局颜色匹配采用整副图片的颜色直方图作为特征进行匹配，检测精度较低。相较于全局颜色匹配，加入空间信息的颜色匹配、形状特征匹配和纹理匹配采用了更多的细致的图像特征，能够对纺织品图像进行更精准地分析和匹配，但是存在运算量大，匹配效率低的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确高效地对纺织品图片进行匹配的纺织品图片快速匹配方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种纺织品图片快速匹配方法，包括如下步骤：

获取待匹配的纺织品图片；获取纺织品图片中像素的灰度值、HSV颜色空间值和坐标值；根据灰度值、HSV颜色空间值和坐标值，计算纺织品图片的颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量；根据纺织品图片的颜色全局特征向量与纺织品图片特征库中的各个类簇质心特征向量的颜色全局特征向量之间的第一欧式距离，确定纺织品图片所属的类簇质心特征向量的分组；根据颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量，确定纺织品图片在类簇质心特征向量的分组中匹配的样本图像。

一种纺织品图片快速匹配装置，包括：

纺织品图片获取模块，用于获取待匹配的纺织品图片；

图片像素值获取模块，用于获取纺织品图片中像素的灰度值、HSV颜色空间值和坐标值；

图片特征向量计算模块，用于根据灰度值、HSV颜色空间值和坐标值，计算纺织品图片的颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量；

类簇质心分组确定模块，用于根据纺织品图片的颜色全局特征向量与纺织品图片特征库中的各个类簇质心特征向量的颜色全局特征向量之间的第一欧式距离，确定纺织品图片所属的类簇质心特征向量的分组；

图像匹配模块，用于根据颜色全局特征向量、颜色局部特征向量和灰度纹理局部特征向量，确定纺织品图片在类簇质心特征向量的分组中匹配的样本图像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：