[发明专利]人脸批量识别考勤系统及方法

权利要求书

1.人脸批量识别考勤系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，同时采集至少两个考勤对象的人脸图像数据；

模型生成模块，根据所述人脸图像数据通过人脸识别算法获得人脸预测模型，根据所述人脸预测模型匹配对应的考勤对象的标识ID，获得人脸识别结果，并通过所述标识ID将采集到的所述人脸的图像数据按照预定格式分别存入相对应的考勤对象的图像集中；

数据处理模块，将人脸识别结果被推送至消息队列中，并通过所述消息队列批量处理所述人脸识别结果，并在接收到订阅该消息队列的申请后，将所述人脸识别结果发送给数据显示模块，同时将所述人脸识别结果记录在数据库中；

数据显示模块，接收数据处理模块发送的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果输出到显示终端。

2.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，还包括数据存储模块，将人脸识别结果分时间段存储在专门的分布式数据存储节点上。

3.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，还包括报告生成模块，根据人脸识别结果生成考勤需要的各种报表。

4.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，所述数据采集模块包括web终端，通过web终端上传个人脸部图像数据采集得到所述人脸的图像数据。

5.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，所述数据采集模块包括摄像头，通过摄像头的覆盖区域自动采集得到所述人脸的图像数据。

6.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，所述数据库记录每个考勤对象每天第一次通过人脸识别考勤的时间以及最后一次通过人脸识别考勤的时间。

7.根据权利要求1所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，通过所述数据库存储消息队列中的人脸识别结果，多个考勤对象的信息存储在一个数据库中。

8.根据权利要求3所述的人脸批量识别考勤系统，其特征在于，所述报告生成模块提供考勤所需要的各种报表，包括考勤对象工号、姓名、上下班时间以及加班时间。

9.一种人脸批量识别考勤方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：同时采集至少两个考勤对象的人脸图像数据；

步骤S2：根据所述人脸图像数据通过人脸识别算法获得人脸预测模型，根据所述人脸预测模型匹配对应的考勤对象的的标识ID，获得人脸识别结果，并通过所述标识ID将采集到的所述人脸的图像数据按照预定格式分别存入相对应的考勤对象的图像集中；

步骤S3:将人脸识别结果被推送至消息队列中，并通过所述消息队列批量处理所述人脸识别结果，并在接收到订阅该消息队列的申请后，将所述人脸识别结果发送给数据显示模块，同时将所述人脸识别结果记录在数据库中；

步骤S4：接收数据处理模块发送的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果输出到显示终端。

10.根据权利要求9所述的人脸批量识别考勤方法，其特征在于，还包括：将人脸识别结果分时间段存储在专门的分布式数据存储节点上。

11.根据权利要求9所述的人脸批量识别考勤方法，其特征在于，步骤S1具体包括：通过web终端上传个人脸部图像数据采集得到所述人脸的图像数据，和/或通过摄像头的覆盖区域自动采集得到所述人脸的图像数据。

12.根据权利要求9所述的人脸批量识别考勤方法，其特征在于，步骤S1具体包括：所述数据库记录每个考勤对象每天第一次通过人脸识别考勤的时间以及最后一次通过人脸识别考勤的时间。

13.根据权利要求9所述的人脸批量识别考勤方法，其特征在于，还包括：根据人脸识别结果生成考勤需要的各种报表。