[发明专利]推荐方法及装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及智能调度技术领域，公开了一种推荐方法及装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取配送运力的特征数据；根据商圈的订单量确定商圈的热力等级；根据配送运力的特征数据与商圈的热力等级为配送运力推荐目标商圈。本发明实施方式通过将配送运力与商圈的热力等级进行匹配，从而能够更充分地利用配送资源，提高平台整体的配送效率。

技术领域

本发明涉及智能调度技术领域，特别涉及一种推荐方法及装置、电子设备及存储介质。

背景技术

近年来，在线叫餐业务发展迅速，目前平台日均处理订单量已经十分庞大，高峰期的订单处理压力也很大，因而提高智能调度系统的效率是提高平台服务质量的关键。现有技术中一般是将配送运力，例如骑手或者快递员等与商圈绑定，当骑手处于空载状态时，会自动向绑定的商圈聚集；或者，骑手根据自己的经验寻找商圈。

发明人发现相关技术至少存在以下问题：不同商圈的订单量会受到很多因素的影响，有些商圈的订单量变化幅度较大，现有主要依靠骑手自主决定前往的商圈的方式不利于配送资源的充分利用，影响平台整体的配送效率。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种推荐方法及装置、电子设备及存储介质，通过将配送运力与商圈的热力等级进行匹配，从而能够更充分地利用配送资源，提高平台整体的配送效率。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种推荐方法，包括：

获取配送运力的特征数据；

根据商圈的订单量确定商圈的热力等级；

根据所述配送运力的特征数据与所述商圈的热力等级为所述配送运力推荐目标商圈。

本发明的实施方式还提供了一种推荐装置，包括：

获取模块，用于获取配送运力的特征数据；

等级确定模块，用于根据商圈的订单量确定商圈的热力等级；

推荐模块，用于根据所述配送运力的特征数据与所述商圈的热力等级为所述配送运力推荐目标商圈。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器存储计算机程序，处理器运行所述计算机程序以实现：

获取配送运力的特征数据；

根据商圈的订单量确定商圈的热力等级；

根据所述配送运力的特征数据与所述商圈的热力等级为所述配送运力推荐目标商圈。

本发明的实施方式还提供了一种存储介质，用于存储计算机可读程序，所述计算机可读程序用于供计算机执行如上所述的推荐方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，根据商圈的订单量确定商圈的热力等级，并根据配送运力的特征数据与商圈的热力等级为配送运力推荐目标商圈，从而可根据商圈的订单量的大小以及配送运力的特征数据为配送运力推荐商圈，即可以根据实际需求调整配送运力的分配，进而有利于提高配送资源的利用效率，提高平台整体配送效率。

作为一个实施例，所述根据商圈的订单量确定商圈的热力等级，具体包括：通过机器学习预估所述商圈的预设时长内的订单量；根据所述预设时长内的订单量确定所述商圈的热力等级。

作为一个实施例，所述配送运力的特征数据包括：位置信息以及背单能力等级；所述根据所述配送运力的特征数据与所述商圈的热力等级为所述配送运力推荐目标商圈，具体包括：筛选出与所述配送运力的距离小于预设距离且热力等级与所述配送运力的背单能力等级满足预设映射关系的商圈作为目标商圈；将所述目标商圈推荐给所述配送运力。