[发明专利]一种学习型智能语音操作方法和系统在审
| 申请号: | 201811606114.5 | 申请日: | 2018-12-27 |
| 公开(公告)号: | CN109871119A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
| 发明(设计)人: | 丁贞虎 | 申请(专利权)人: | 安徽语讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G10L15/22 |
| 代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 金宇平 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新区创新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 操作指令 目标输入信号 目标操作 信号匹配 智能语音 学习型 指令 关联关系 信号关联 比对 关联 | ||
本发明公开了一种学习型智能语音操作方法和系统,所述方法包括:获取用户输入的若干操作指令、若干第一输入信号;建立若干第一输入信号与若干操作指令之间的关联关系;获取用户输入的第二输入信号;将第二输入信号与第一输入信号进行比对,得到第一信号中与第二输入信号匹配的目标输入信号,以及与该目标输入信号关联的目标操作指令;根据目标操作指令进行操作,如此,在第二输入信号与第一输入信号匹配时,根据与第一输入信号关联的操作指令进行操作,达到通过第二输入信号直接进行操作的目的。
技术领域
本发明涉及终端操作控制技术领域,尤其涉及一种学习型智能语音操作方法和系统。
背景技术
语音识别是一门交叉学科。语音识别就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别需要对语音进行语义识别,即机器需要理解语音所表达的意思,然后执行与语音所表达的意思相应的操作。
但是,在日常生活和工作中,在语音识别的场景中,用户使用的语音(关键字、句子、命令)往往比较少,同时,这些语音使用次数较为频繁,使用语音识别浪费系统资源,其次,在使用智能化较低的终端进行语音识别的准确率较低,再次,用户工作中的方言、特殊发音等也会影响语音识别的准确率和效率。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种学习型智能语音操作方法和系统;
本发明提出的一种学习型智能语音操作方法,包括:
获取用户输入的若干操作指令、若干第一输入信号;
建立若干第一输入信号与若干操作指令之间的关联关系;
获取用户输入的第二输入信号;
将第二输入信号与第一输入信号进行比对,得到第一信号中与第二输入信号匹配的目标输入信号,以及与该目标输入信号关联的目标操作指令;
根据目标操作指令进行操作。
优选地,所述第一输入信号,包括:音频、手势、动作;所述第二输入信号,包括:音频、手势、动作。
优选地,所述操作指令,包括:进行一次操作的操作指令、进行连续操作的操作指令。
一种学习型智能语音操作系统,包括:
第一获取模块,用于获取用户输入的若干操作指令、若干第一输入信号;
关联模块,用于建立若干第一输入信号与若干操作指令之间的关联关系;
第二获取模块,用于获取用户输入的第二输入信号;
匹配模块,用于将第二输入信号与第一输入信号进行比对,得到第一信号中与第二输入信号匹配的目标输入信号,以及与该目标输入信号关联的目标操作指令;
操作模块,用于根据目标操作指令进行操作。
优选地,所述第一获取模块,具体用于:获取的用户输入的第一输入信号包括音频、手势、动作;
优选地,第二获取模块,具体用于:获取的用户输入的第二输入信号包括音频、手势、动作。
优选地,所述第一获取模块,具体用于:获取的用户输入的操作指令包括:进行一次操作的操作指令、进行连续操作的操作指令。
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