[发明专利]基于SSA-LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型

说明书

本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于SSA‑LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型。包括如下步骤：设置参数；初始化种群；适应度函数；开始优化；完成优化。本发明采用SSA算法寻找LCC预测模型参数的全局最优解，将所得到的最优参数组合作为LS‑SVM的参数，有利于预测模型精度的提高。并建立基于SSA算法优化变电站LCC预测模型。本发明通过算例，与其它预测模型的预测结果进行对比分析，验证了SSA优化LS‑SVM预测模型性能的优越性，可以在新建变电站时，实现快速且精度高的变电站LCC预测，有助于实现高纬度严寒地区变电站的经济技术评估。

技术领域

本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于SSA-LSSVM的高纬度严寒地区变电站LCC预测模型。

背景技术

随着我国大规模远距离输电网的建设，高纬度严寒地区的变电站的建设日益增多，高纬度严寒地区由于低温、冻土等特有环境气候条件导致其变电站建设初期投资成本明显高于其它地区且影响后期运维成本，亟需建立适应于高纬度严寒地区的变电站LCC预测模型，以提高电网资产管理效率。

中国的变电站投资建设多以全过程管理为主，即只重视各部门自身利益，依靠节约的方式降低变电站的建设成本，而往往忽略了变电站的后期运维成本、故障检修成本以及技改或报废成本等，致使我国大多数变电站项目管理出现效率较低，长期处于高成本、低收益的状况。为改变这种情况，需要从长远角度来规划指导变电站的建设。

全寿命周期成本，简称LCC，理论应用于变电站的建设中，在保障可靠性的前提下，可以将变电站项目建设运营周期内所有费用作为整体进行考虑，并平衡各个阶段的成本，从而最终降低变电站项目的整个寿命周期成本，提高变电站项目的经济性。

现有技术中如：

1、池建昆，陈亮。电力设备资产全寿命周期管理研究与探讨[J]，会计之友，2011(36):80-82。

通过制定和执行一些实用性强且有针对性的政策、法规，来科学管理资金的投入，从初始投资成本和后期维护成本两个角度出发寻求性价比最高的电力设备。

2、易永辉,王坤,王震学,陶永健,刘永欣,牛强,姜帅。基于全寿命周期管理的智能变电站应用方案研究[J].电力系统保护与控制,2010,38(13):99-103。

基于全寿命周期管理理论设计了一种智能变电站应用方案显著提高系统集成度，减少运行维护费用，并降低变电站自动化系统全寿命周期成本。然而，由于中国现行的变电站投资机制和运行管理机制的局限，LCC技术要实现完全投入实践还需要一段时间，尤其是目前缺乏全面、精细的变电站LCC计算及预测数学模型。

3、杨西锋.高纬度严寒地区高速铁路路基防冻胀设计研究[J].铁道标准设计,2014,58(08):6-12.

朱岳梅,李炳熙,刘京,刘生军,赵志庆.高纬度严寒地区建筑容积率对局地热气候的影响[J].建筑科学,2012,28(06):78-83+91.

费万堂,马雨峰,王兰普,陈磊,王波,高昌炎.高寒地区抽水蓄能电站地下厂房施工期通风、保暖、散烟系统研究[J].水利水电技术,2017,48(04):90-98.