[发明专利]一种分布式电源出力预测的方法和装置

权利要求书

1.一种分布式电源出力预测的方法，其特征在于，包括：

获取分布式电源的总出力预测值；

根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；

根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；

根据所述原始供电能力和预设第一偏差因子确定供电能力下限；

将供电能力的负值作为风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；

根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括多种，且每种分布式电源对应一个出力预测值；

根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围具体包括：

获取每种分布式电源出力预测值与所述分布式电源总出力预测值的比值并作为权重；

对于一种分布式电源，获取权重与所述第一偏差系数的乘积作为第二偏差系数；

根据所述第二偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下每种分布式电源的出力范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括风电电源；

在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：

对于预测日，获取多个预设时间点的预测风速构成第一风速特征向量；

对于每个历史日，获取所述多个预设时间点的实际风速构成第二风速特征向量；

获取每个第二风速特征向量与第一风速特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的风电出力实际值作为所述预测日的风电出力预测值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布式电源包括光伏发电电源；

在获取分布式电源的总出力预测值之前，还包括：

对于预测日，获取多个温度参数值构成第三特征向量；

对于每个历史日，获取所述多个温度参数值构成第四特征向量；

获取每个第四特征向量与第三特征向量的相似度，并将相似度最大的历史日的光伏发电出力实际值作为所述预测日的光伏发电出力预测值。

5.根据权利要求3或4中任意一项所述的方法，其特征在于，在根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围之后，还包括：

获取在预测日的预设时间段内每种分布式电源的出力实际值；

根据分布式电源的出力实际值判断每种分布式电源的出力预测值是否满足预设精度；

当不满足预设精度时，根据所述预设时间段内的实际气象情况修正每种分布式电源的出力预测值。

6.一种分布式电源出力预测的装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取分布式电源的总出力预测值；

第一确定单元，用于根据信息间隙决策理论中不确定参数的波动公式确定所述分布式电源的出力下限，所述出力下限由所述总出力预测值和偏差系数构成，其中所述偏差系数未知且大于等于零；

第一计算单元，用于根据预置的供电能力模型和所述总出力预测值计算原始供电能力；

第二确定单元，用于根据所述原始供电能力和预设第一偏差因子确定供电能力下限；

第三确定单元，用于将供电能力的负值作为风险规避模型的目标函数，根据所述出力下限和所述供电能力模型确定，当所述目标函数的负值不大于所述供电能力下限的负值时的偏差系数最大值，并记为第一偏差系数；

第四确定单元，用于根据所述第一偏差系数和所述波动公式确定在风险规避模型下所述分布式电源的出力范围。