[发明专利]一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，具体公开一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备，包括：获取用户信息以及预设范围内的语音信息；识别所述语音信息；根据对所述语音信息的识别结果从所述用户信息和所述语音信息中提取用于创建所述知识图谱的图谱数据；以指定格式存储所述图谱数据得到所创建的知识图谱。本申请提供的实施例中通过视觉和语音两种方式采集创建知识图谱的数据，在数据处理时通过数据融合、提取建立不同类型或不同领域的数据之间的正确联系，从而使所创建的知识图谱可应用于不同的场景。所创建知识图谱包含不同类型的数据，与用户交互时可调用相应领域的数据，从而也可以满足一些用户对精准度的需求。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备。

背景技术

知识图谱(Knowledge Graph/Vault)又称为科学知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。通常情况下，知识图谱的构建过程是一个从原始数据出发，采用一系列自动或者半自动的手段从原始数据中提取出知识要素，并将其存入知识库的数据层和模式层的过程。知识图谱作为预设知识供外部系统使用，构建过程需要提前处理后才能应用，并且对于不同来源不同形式的数据的只能通过先期的处理融合后才能应用到构建当中；但这种方式构建的知识图谱并不能满足一些需要进行精准营销的新客户的需求、也无法满足一些聊天系统等实时性要求比较高的外部系统的要求。

另外，当前所创建的图谱一般是抽取知识，将各方面数据进行关联，并没有通过应用各个领域的技术的融合，所以应用场景有限。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种知识图谱的创建方法、创建系统及终端设备，旨在解决现有技术中所创建的知识图谱无法满足一些客户对精准性的需要以及应用场景有限的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种知识图谱的创建方法，所述知识图谱的创建方法包括：

获取用户信息以及预设范围内的语音信息，所述用户信息包括用户的面部信息和用户的身份信息；

识别所述语音信息；

根据对所述语音信息的识别结果从所述用户信息和所述语音信息中提取用于创建所述知识图谱的图谱数据；

以指定格式存储所述图谱数据得到所创建的知识图谱。

可选地，所述获取用户信息包括：

获取视频文件；

从所述视频文件中提取出所述用户的人脸图像；

根据所述用户的人脸图像检测所述用户是否为注册用户；

若所述用户不是注册用户，则根据所述人脸图像获取所述用户的身份信息；

根据所述人脸图像和所述身份信息对所述用户进行注册，并对应存储所述用户的用户信息。

可选地，所述识别所述语音信息具体包括：基于神经网络的深度学习算法对所述语音信息进行识别。

可选地，根据对所述语音信息的识别结果从所述用户信息和所述语音信息中提取用于创建所述知识图谱的图谱数据包括：

根据语义理解提取所述识别结果中可以用于创建所述知识图谱的图谱数据；

或/和，

根据所述语义理解以及所述用户的面部信息提取用于创建所述知识图谱的图谱数据。

可选地，所述的知识图谱的创建方法还包括：

在接收到用户输入的交互请求时，根据所述交互请求获取所述用户需要进行交互的内容所属的领域；

根据所述领域从所述知识图谱中调用对应的内容与所述用户进行交互。