[发明专利]一种混合式的地铁空调冷水机组能效估计方法有效
申请号: | 201811601180.3 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN109711049B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 王普;曾文昊;高学金 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 混合式 地铁 空调 冷水机组 能效 估计 方法 | ||
1.一种混合式的地铁空调冷水机组能效估计方法,其特征包括以下步骤:
步骤一:获取空调运行参数历史数据,包括:室外环境温度、室内环境温度、室内湿度、送风温度、回风温度、冷冻水进出水温度、冷冻水流量、冷却水进出水温度、冷却水流量,计算冷负荷、冷水机组能效比并加入历史数据;
步骤二:建立蒸发温度模型、冷凝温度模型,利用历史数据对模型参数进行辨识;
步骤三:利用历史数据以及完成辨识的蒸发温度模型与冷凝温度模型,对冷水机组能效半经验模型参数进行辨识;
步骤四:重新获取空调运行参数历史数据以及各对应时刻能效半经验模型输出值与误差值,利用灰色关联度分析获得各参数与误差的关联度序列,并选取关联度最高的8个参数作为支持向量回归机的输入参数;
步骤五:建立基于支持向量机的修正模型,模型输出为能效半经验模型的误差值etol;
步骤六:结合能效半经验模型与修正模型获得冷水机组能效估计值;
所述步骤二中蒸发温度模型、冷凝温度模型如下:
蒸发温度模型:
UAe=(b1Me-0.8+b2Qe-0.745+b3)-1
式中:UAe为蒸发器传热系数;Me为冷冻水流量;Qe为冷负荷;b1、b2、b3分别为蒸发器水侧、制冷剂侧、管路换热热阻,通过最小二乘法参数辨识获得;
式中:εe为蒸发器传热效率;cp为水的比热容;
式中:Te为蒸发温度;Tei为蒸发器进水温度;te为冷凝温度补偿系数,通过最小二乘法参数辨识获得;
冷凝温度模型:
对冷却水侧分析得
式中:UAc为冷凝器传热系数;Mc为冷却水流量;Pin为压缩机输入功率;b4、b5、b6分别为冷凝器水侧、制冷剂侧、管路换热热阻,通过最小二乘法参数辨识获得;
式中:εc为冷凝器传热效率;
式中:Tc为冷凝温度;Tco冷凝器出水温度;Δt2为冷却水进出水温差;tc为冷凝温度补偿系数,通过最小二乘法参数辨识获得;
所述步骤三中冷水机组能效半经验模型如下:
式中:qc为冷凝器换热损失;qe为蒸发器换热损失,通过最小二乘法参数辨识获得;
所述步骤四,灰色关联度分析方法步骤如下:
(1)数据无量纲化
采用的方法为除一法即参数序列各位置都除以本序列第一个数,公式如下:
式中:xi(k)为第i个无量纲化的被评价序列的第k个数;xi'(k)为第i个原被评价序列的第k个数;xi'(1)为原被评价序列首位;
(2)计算评价序列与参考序列对应元素的相关系数
式中:ξi(k)为第i个序列中第k项的相关系数;x0(k)为参考率列中第k个数;ρ为分辨系数,取0.5;|表示两级最小差;表示两级最大差;
(3)计算关联度序列
式中:ri为第i个序列的关联度;s为被参考序列数量。
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