[发明专利]用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法

说明书

本发明涉及环境保护技术领域，尤其涉及一种用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法。该系统包括：颗粒物浓度参数采集模块，用于采集颗粒物浓度参数；气象五参数采集模块，用于采集气象五参数；噪声参数采集模块，用于采集噪声参数；图像参数采集模块，用于采集图像参数；颗粒物污染判断模块，用于编辑颗粒物污染判断结果发送至报警信息编辑模块；气象污染判断模块，用于编辑气象污染判断结果发送至报警信息编辑模块；噪声污染判断模块，用于编辑噪声污染判断结果发送至报警信息编辑模块；报警信息编辑模块，用于编辑相应的报警信息发送至终端；图像显示模块，用于将接收的图像参数显示出来。本发明具有结构简单、容易实现的优点。

技术领域

本发明涉及环境保护技术领域，尤其涉及一种用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法。

背景技术

2013年我国发生25个省份、100多个城市、受影响区域约占国土面积的1/4、受影响人口约为6亿人的雾霾事件。中东部大部地区出现持续时间最长、影响范围最广、强度最强的雾霾过程，形成灾害性天气。雾霾对人体的伤害成为社会广泛关注的热门话题。大气污染的主要影响因素包括：机动车尾气、燃煤、工业排放、扬尘等。其中，工地扬尘不仅是主要因素之一，同时也是其他部分污染物的载体。相关研究结果表明，土壤尘对PM10的贡献率为15%，在秋冬季节，来自建设工地的浮尘和街道的再悬浮尘是土壤尘的主要来源。而大部分施工单位环境意识淡薄，环保技术水平落后，片面追求经济效益，对施工现场缺乏严格有效的管理，使得建筑施工扬尘大范围飘散，对城市空气环境造成较大污染。研究表明，降低建筑工地扬尘的绝对量，会直接导致PM10构成中的那70%成分的绝对量也随之减少，从而降低空气中整体PM10值。因此，管理好建设工程产业链（包括矿场、码头、堆场、搅拌站、建筑工地、渣土车运输、渣土处理厂等）的扬尘污染，对降低整个PM10和PM2.5污染，减少雾霾的发生，能起到重要作用。

因此，急需一种用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法。

发明内容

本发明提供了一种用于环境人工智能监测系统及环境人工智能监测方法，以便于对环境质量进行监测，并且为管理人员提供报警信息及时处理。

本发明的一个方面，提供了一种用于环境人工智能监测系统，包括：

颗粒物浓度参数采集模块，用于采集颗粒物浓度参数，并发送至颗粒物污染判断模块；

气象五参数采集模块，用于采集气象五参数，并发送至气象污染判断模块；

噪声参数采集模块，用于采集噪声参数，并发送至噪声污染判断模块；

图像参数采集模块，用于采集图像参数，并发送至图像显示模块；

颗粒物污染判断模块，用于判断接收的颗粒物浓度参数是否超出预设的颗粒物浓度安全阈值，若超出，则编辑颗粒物污染判断结果发送至报警信息编辑模块；

气象污染判断模块，用于判断接收的气象五参数是否超出预设的气象参数安全阈值，若超出，则编辑气象污染判断结果发送至报警信息编辑模块；

噪声污染判断模块，用于判断接收的噪声参数是否超出预设的噪声安全阈值，若超出，则编辑噪声污染判断结果发送至报警信息编辑模块；

报警信息编辑模块，用于根据接收的颗粒物污染判断结果、气象污染判断结果和噪声污染判断结果编辑相应的报警信息发送至终端；

图像显示模块，用于将接收的图像参数显示出来。

进一步地，包括环境监测信息数据库，用于存储颗粒物污染判断结果、气象污染判断结果、噪声污染判断结果和报警信息。

进一步地，报警信息编辑模块使用有线或者无线传输中的任一方式将报警信息发送至终端。

进一步地，报警信息编辑模块使用3G/4G/WIFI中的任一方式将报警信息发送至终端。