[发明专利]一种基于SG滤波的森林变化快速识别方法

权利要求书

1.一种基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取一个连续时间段内的多幅森林图像，每幅森林图像为监测范围内相应时间点的森林图像；

对于每一幅森林图像的每个像元，计算森林特征指数IFZ，从而得到每个森林像元连续时间段内的一组原始IFZ值；

对所述每个森林像元的一组原始IFZ值，进行初次SG滤波，将初次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成初次重构数据；同时根据初次滤波前后的数据大小，计算各像元各年的权重；

将初次重构数据再次进行SG滤波，将再次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成再次重构数据；

对新的重构数据又一次进行SG滤波，将又一次滤波后的数据中每个时间点的数据与原始IFZ值中相应时间点的数据进行比较，取其中的最小值组成又一次重构数据；

根据连续三次SG滤波得到的新时间序列，以及所述权重，判断是否满足迭代终止条件，若不满足，则迭代地进行SG滤波，直到满足所述迭代终止条件；

满足所述迭代终止条件后，输出结果；判断每个像元在每个时间点上是否表示森林像元，从而判断监测范围内森林变化情况。

2.根据权利要求1所述的基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，所述每个像元的权重由下式表示：

其中，i表示该像元在第i年的值，d_i为IFZ^tr与IFZ⁰的距离，d_max为d_i的最大值。

3.根据权利要求2所述的基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，在判断是否满足所述迭代终止条件时，需根据迭代终止辨别参数F_k判断，F_k表示为：

其中，为该像元在第k+1次滤波后重构的IFZ值，F_k为第k次滤波后的迭代终止辨别参数，m为研究时长。

4.根据权利要求3所述的基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，当F_k≤F_k-1且F_k≤F_k+1时，终止迭代循环，输出最终结果。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于SG滤波的森林变化快速识别方法，其特征在于，所述获取一个连续时间段内的多幅森林图像的方式为通过卫星或飞行器航拍。