[发明专利]一种房源推荐方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201811593699.1 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109377329B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 朱超;陶海洋;廖智文;马文龙;王潇;洪定坤 | 申请(专利权)人: | 北京时光荏苒科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100086 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 房源 推荐 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种房源推荐方法,其特征在于,包括:
基于第一预设条件从房源数据库中筛选出热门房源,并基于第二预设条件从所述房源数据库中确定策略房源;其中,所述第一预设条件与所述第二预设条件不同;所述策略房源为与根据当前业务需求制定的房源推荐策略匹配的房源;
根据用户历史行为数据从所述房源数据库中确定初始推荐房源;
基于所述热门房源、策略房源及初始推荐房源构建房源推荐候选集;
根据分别为所述热门房源、策略房源及初始推荐房源分配的权重值,从所述房源推荐候选集中确定目标推荐房源,并将所述目标推荐房源形成房源推荐列表,将所述房源推荐列表推荐给用户;其中,在所述房源推荐列表中间隔展示所述目标推荐房源中的热门房源、策略房源和初始推荐房源,其中,属于热门房源的目标推荐房源的连续数量小于第三预设数量阈值,属于策略房源的目标推荐房源的连续数量小于第四预设数量阈值,属于初始推荐房源的目标推荐房源的连续数量小于第五预设数量阈值;
其中,根据用户历史行为数据从所述房源数据库中确定初始推荐房源,包括:
根据用户历史行为数据为所述房源数据库中涉及的各个房源特征设置对应的房源特征权重;其中,包含用户历史行为数据越多的房源特征,为其分配的房源特征权重越大;
根据所述房源特征权重从各个房源特征中确定第一目标房源特征;其中,所述第一目标房源特征对应的房源特征权重大于第一预设权重阈值;
从所述房源数据库中查找与所述第一目标房源特征匹配的第一目标房源,并将所述第一目标房源作为初始推荐房源。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于第一预设条件从房源数据库中筛选出热门房源之前,还包括:
获取所述房源数据库中与所述用户的城市匹配的目标房源;
以及,基于第一预设条件从房源数据库中筛选出热门房源,包括下述至少一项:
根据各个所述目标房源所属的地区,统计每个地区包含的第一房源数量,确定所述第一房源数量大于第一预设数量阈值的目标地区,将所述目标地区对应的房源确定为热门房源;
根据各个所述目标房源的价格,统计每个预设的房源价格区间包含的第二房源数量,确定所述第二房源数量大于第二预设数量阈值的目标房源价格区间,将所述目标房源价格区间对应的房源确定为热门房源;
获取用户对所述房源数据库中各个所述目标房源的历史点击次数,将所述历史点击次数大于预设次数阈值的房源确定为热门房源。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在从所述房源数据库中查找与所述第一目标房源特征匹配的第一目标房源,并将所述第一目标房源作为初始推荐房源之后,包括:
获取最新的用户历史行为数据;
按照预设权重调整步长,基于所述最新的用户历史行为数据对所述各个房源特征对应的房源特征权重进行调整;
根据调整后的房源特征权重从各个房源特征中确定第二目标房源特征;其中,所述第二目标房源特征对应的房源特征权重大于第二预设权重阈值;
从所述房源数据库中查找与所述第二目标房源特征匹配的第二目标房源,以更新所述初始推荐房源。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述房源特征包括城市、市辖区、商圈、房源所属小区、户型、面积、楼层、朝向及价格中的至少一种。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京时光荏苒科技有限公司,未经北京时光荏苒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811593699.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:商家门店地理位置的推荐方法及装置
- 下一篇:一种汽车分时零售系统及方法