[发明专利]一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法

说明书

本发明提供一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，包括：利用HEVC解码器对待鉴定视频进行解码，同时从码流中解析出每帧的预测单元划分情况；对于帧内预测的I帧和帧间预测的P帧分别统计其中5种和25种预测单元的出现频率；分别针对I帧和P帧，计算预测单元在每种帧中出现的平均频率，生成5维和25维特征集合；将两个特征集合合并成为30维特征集合，用于视频的训练或鉴定。本发明提供的一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，通过分析HEVC视频中I帧和P帧的PU划分策略，提出一种基于I帧和P帧中PU分布概率的特征集合，并通过支持向量机分类器鉴定出HEVC转码视频，有效检测由AVC编码转换为HEVC的转码视频，为HEVC视频原始性的鉴定提供了有效的方法。

技术领域

本发明涉及多媒体信息安全领域，更具体的，涉及一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法。

背景技术

廉价和便携式视频捕获设备(例如便携式摄像机和移动电话)的广泛使用，加上监视摄像机的激增，导致数字视频数据量的显着增加。此外，由于无处不在的互联网和各种视频共享网站(例如，YouTube，抖音等)，许多用户很乐意将他们的视频作为社交媒体上传到网络上。为了使视频更具吸引力，视频所有者通常在上传之前编辑视频，例如缩放，裁剪，删除/插入帧等操作。这些改变都需要在像素域中完成，因此必须对修改的视频进行解码，然后不可避免地重新编码。

对于重新编码的视频，只能通过解析比特流获得关于当前编码的信息-也就是说，重新编码操作会覆盖先前的编码信息。因此，通过重新编码可以将视频伪装成具有任何编码参数的任何编码格式。旧的或低质量的AVC视频内容可以编码到更新的视频编码格式，被伪装成高质量的HEVC格式。这个经过转码的HEVC视频在上传到视频共享网站后很容易被标记为“HEVC”或“高质量”的标签，从而它可以吸引更多的关注，以赚取广告分成收入。针对将低质量的AVC视频内容伪装成高质量的HEVC格式从而获取更多利益的行为，目前缺乏相关的技术进行鉴定监控。

发明内容

本发明为克服上述现有的低质量的AVC视频内容存在被伪装成高质量的HEVC格式以谋取更多利益，缺乏鉴定手段的技术缺陷，提供一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种由AVC转码HEVC视频的鉴定方法，包括以下步骤：

S1：利用HEVC解码器对待鉴定视频进行解码，同时从码流中解析出每帧的预测单元PU划分情况；

S2：对于帧内预测的I帧和帧间预测的P帧分别统计其中5种和25种预测单元PU的出现频率；

S3：分别针对I帧和P帧，计算预测单元PU在每种帧中出现的平均频率，生成5维和25维特征集合；

S4：将两个特征集合合并成为30维特征集合，用于视频的训练或鉴定。

其中，在所述步骤S1中利用开源视频编码工具HM对待鉴定视频进行解码，解码的同时从码流中解析出每一帧的预测单元PU划分情况。

其中，所述步骤S2具体为：

针对帧内预测类型的I帧，统计每帧中5种预测单元PU出现的数量，进行归一化得到5种PU的频率；

针对帧间检测类型的P帧，统计每帧中25种预测单元PU出现的数量，进行归一化得到25种PU的频率。

其中，在所述步骤S3中，计算所有I帧中5种PU频率的平均值，得到5维特征集合F_I；计算所有P帧中25种PU频率的平均值，得到25维特征集合F_P。

其中，所述步骤S4将特征集合F_I和F_P合并成为特征集合F，通过特征集合F对视频进行训练或鉴定。