[发明专利]用于校准来自分析物传感器的传感器数据点的方法和系统有效
| 申请号: | 201811592973.3 | 申请日: | 2014-01-27 |
| 公开(公告)号: | CN109431472B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
| 发明(设计)人: | S·J·范斯利克;N·C·巴瓦拉朱;L·博内特;A·加西亚;A·U·卡马思;J·普赖尔 | 申请(专利权)人: | 德克斯康公司 |
| 主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00;A61B5/145;G16H20/40 |
| 代理公司: | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人: | 吴龙瑛;顾云峰 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 校准 来自 分析 传感器 据点 方法 系统 | ||
1.一种用于校准来自葡萄糖传感器的至少一个传感器数据点的方法,所述方法包括:
(a)接收先验校准分布信息,其中所述先验校准分布信息从特定传感器运行的先前校准和/或在传感器插入之前得到的信息获得;
(b)接收可影响所述葡萄糖传感器的校准的一个或多个实时输入;
(c)基于所述一个或多个实时输入形成后验校准分布信息;
(d)基于所述后验校准分布信息确定信赖区间;
(e)从所述葡萄糖传感器接收至少一个传感器数据点,基于所述后验校准分布信息将所述至少一个传感器数据点实时转化为经校准的传感器数据,并基于所述确定的信赖区间确定可能的经校准的传感器数据值的范围;和
(f)基于所述经校准的传感器数据操作医学装置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述先验校准分布信息包括敏感性(m)、敏感性相关信息、基线(b)或基线相关信息的机率分布。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述先验校准分布信息包括先验引导或验证范围。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述一个或多个实时输入包括从先前校准过程开始接收或确定的数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述一个或多个实时输入包括以下各项中的至少一者:内部衍生实时数据、外部衍生实时数据和内部衍生实时数据与外部衍生实时数据的组合。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述内部衍生实时数据包括至少一种类型的选自由以下各者组成的群组的信息:传感器的激励信号输出;通过所述传感器测量的指示葡萄糖浓度的传感器数据;指示葡萄糖变化率的传感器数据;温度测量值;来自多电极传感器的传感器数据;由冗余传感器产生的传感器数据;由一个或多个辅助传感器产生的传感器数据;表示传感器上的压力的数据;由加速计产生的数据;传感器诊断信息;阻抗;以及确定性水平。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述外部衍生实时数据包括至少一种类型的选自由以下各者组成的群组信息:从参考监测器获得的葡萄糖浓度信息;与饮食有关的信息;胰岛素给药时间和量;胰岛素估计值;锻炼;睡眠;疾病;压力;水合作用;以及激素条件。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述内部衍生实时数据与所述外部衍生实时数据的组合包括至少一种类型的选自由以下各者组成的群组的信息:从人群收集的基于数据的信息;宿主的葡萄糖浓度;校准误差或匹配数据对中的误差;传感器植入位点的特异性关系;传感器出厂时间;在存放时,传感器对温度、湿度或外部因素的暴露;葡萄糖浓度信号中噪音的测量值;以及确定性水平。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括确定与所述后验校准分布信息和/或经校准的传感器数据相关的确定性水平。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,形成后验校准分布信息包括以下各项中的至少一者:1)调节所述先验校准分布信息,或2)基于所述一个或多个实时输入建立新的范围或分布信息。
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述先验校准分布信息的调节包括偏移、收紧或放松所述先验校准分布。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述先验校准分布信息是选自由以下各者组成的群组:敏感性;敏感性变化;敏感性变化率;基线;基线变化、基线变化率、与所述传感器相关的基线概况;与所述传感器相关的敏感度量变曲线;线性;响应时间;所述传感器的特性之间的关系;特定激励信号输出之间的关系;以及传感器与敏感性、基线、变动、阻抗、阻抗/温度关系、传感器植入位点之间的患者特异性关系。
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