[发明专利]疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取多个原始XDR数据；基于多个原始XDR数据对应的驻留小区标识信息，确定驻留小区集合，并统计驻留小区集合内各驻留小区的驻留用户数量；使用各驻留小区的驻留用户数量对应的第一显示标识，在GIS视图中标记各驻留小区对应的泰森多边形；筛选GIS视图中未被标记的现有小区作为预设时间段内的疑似故障小区，其中，GIS视图绘制有多个现有小区的泰森多边形，现有小区的泰森多边形是基于多个现有小区在GIS视图上的投影位置和泰森多边形法则确定的。根据本发明实施例提供的疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质，可以提高确定故障小区的准确性。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着移动通信技术的快速发展，网络管理问题、网络优化问题和网络维护问题也变得至关重要。

在网络管理、网络优化和网络维护的过程中，判断小区是否故障是网络管理、网络维护和网络优化的一个重要参考指标。因此，如何确定小区是否故障是函待解决的问题。

现有的故障确定包括：通过用户的投诉情况判断小区是否故障。当某一区域发生超过一定数量的无法上网或无法通话的客户投诉时，即可认为该区域相对于的小区发生故障。这种方法往往需要人工根据经验来确定和判断，判断结果不准确。

发明内容

本发明实施例提供的疑似故障小区的确定方法、装置、设备和介质，可以提高确定故障小区的准确性。

根据本发明实施例的一方面，提供一种疑似故障小区的确定方法，包括：

获取多个原始XDR数据，每个原始XDR数据包括参考时刻、用户标识信息和用户的驻留小区的标识信息，参考时刻位于预设时间段内，驻留小区为用户驻留的现有小区；

基于多个原始XDR数据对应的驻留小区标识信息，确定驻留小区集合，并统计驻留小区集合内各驻留小区的驻留用户数量；

使用各驻留小区的驻留用户数量对应的第一显示标识，在GIS视图中标记各驻留小区对应的泰森多边形；

筛选GIS视图中未被标记的现有小区作为预设时间段内的疑似故障小区；

GIS视图绘制有多个现有小区的泰森多边形，现有小区的泰森多边形是基于多个现有小区在GIS视图上的投影位置和泰森多边形法则确定的。

在一种可选的实施方式中，原始XDR数据包括附着ATTACH数据，ATTACH数据包含用户切换至驻留小区的注册信息，参考时刻表征注册信息的发送时刻。

在一种可选的实施方式中，方法还包括：

获取小区配置表，小区配置表包括多个现有小区的工参信息，每一现有小区的工参信息包括覆盖类型、方位角和所属基站的地理位置信息；

基于每一现有小区的覆盖类型、方位角和所属基站的地理位置信息，计算该现有小区的地理位置信息；

根据多个现有小区的地理位置信息，将多个现有小区投影至GIS视图；

依据多个现有小区的投影位置，在GIS视图上绘制每一现有小区的泰森多边形。

在一种可选的实施方式中，基于每一现有小区的覆盖类型、方位角和所属基站的地理位置信息，计算该现有小区的地理位置信息，具体包括：

利用现有小区的地理位置计算公式，计算该现有小区的地理位置(x,y)；

现有小区的地理位置计算公式，具体包括：