[发明专利]场景检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种场景检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像划分为预设数量个区域；

从所述区域中确定目标区域，所述目标区域为白色区域和/或黑色区域；

基于所述目标区域以外的区域，提取所述待检测图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定所述待检测图像的场景。

2.根据权利要求1所述的场景检测方法，其特征在于，所述从所述区域中确定目标区域，包括：

计算每个所述区域的R分量、G分量以及B分量；

根据R分量、G分量以及B分量之间的关系，从所述区域中确定所述目标区域。

3.根据权利要求2所述的场景检测方法，其特征在于，所述根据所述R分量、G分量以及B分量之间的关系，从所述区域中确定所述目标区域，包括：

计算每个所述区域的R分量与G分量间的第一比值、B分量与G分量间的第二比值、R分量与B分量间的第三比值；

计算每个所述区域的R分量、G分量以及B分量三者的相加和；

当符合预设判定条件时，将所述区域判定为白色区域，所述预设判定条件为所述第一比值小于第一预设阈值、所述第一比值大于第五预设阈值且所述第二比值小于所述第一预设阈值、所述第二比值大于所述第五预设阈值且所述第三比值小于所述第一预设阈值、所述第三比值大于所述第五预设阈值且所述相加和大于第二预设阈值小于第三预设阈值；

当所述第一比值、所述第二比值以及所述第三比值均小于所述第一预设阈值，且所述相加和小于第四预设阈值时，将所述区域判定为黑色区域。

4.根据权利要求2所述的场景检测方法，其特征在于，在所述从所述区域中确定所述目标区域之后，还包括：

以预设标识标记所述目标区域。

5.根据权利要求1至4任一项所述的场景检测方法，其特征在于，所述根据所述灰度直方图确定所述待检测图像的场景，包括：

计算所述灰度直方图的均值；

根据所述均值，计算所述灰度直方图的方差；

判断所述方差是否大于第五预设阈值；

当所述方差大于所述第五预设阈值时，确定所述待检测图像的场景为逆光场景或顺光场景；

当所述方差小于等于所述第五预设阈值时，确定所述待检测图像的场景为非逆光场景或非顺光场景。

6.根据权利要求5所述的场景检测方法，其特征在于，在所述确定所述待检测图像的场景为逆光场景或顺光场景之后，还包括：

计算每个所述区域的平均亮度值；

根据所述平均亮度值，统计所述待检测图像的亮度值分布规律；

当所述亮度值分布规律符合第一预设分布规律时，所述待检测图像的场景为逆光场景；

当所述亮度值分布规律符合第二预设分布规律时，所述待检测图像的场景为顺光场景。

7.根据权利要求5所述的场景检测方法，其特征在于，在所述根据所述灰度直方图确定所述待检测图像的场景之后，还包括：

根据所述待检测图像的场景，执行相对应的图像处理操作。

8.一种场景检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测图像；

亮度值计算模块，用于将所述待检测图像划分为预设数量个区域，计算每个所述区域的平均亮度值；

目标区域确定模块，用于从所述区域中确定目标区域，所述目标区域为白色区域和/或黑色区域；

灰度信息计算模块，用于基于所述目标区域以外的区域，提取所述待检测图像的灰度直方图；

场景确定模块，用于根据所述灰度直方图确定所述待检测图像的场景。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。