[发明专利]一种基于大数据分析的学生行为分析方法及系统

说明书

本发明属于学生行为分析技术领域，公开了一种基于大数据分析的学生行为分析方法及系统，基于大数据分析的学生行为分析系统包括：视频监控模块、学生信息采集模块、主控模块、行为轨迹监测模块、学习时长预测模块、学生行为评价模块、大数据处理模块、显示模块。本发明通过行为轨迹监测模以群体的视角分析群体轨迹特征，描绘环境中群体行为轨迹，实现对轨迹中的真实行为的描绘及对异常行为的预警；同时，通过学习时长预测实现了对学生时长进行提前准确预测，并根据学习时间的预测改善教学环境，保证教学质量的技术效果，进而解决了现有技术中无法提前准确预测学生学习时长的技术问题。

技术领域

本发明属于学生行为分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的学生行为分析方法及系统。

背景技术

学校是有计划、有组织地进行系统的教育的组织机构，学校教育是由专职人员和专门机构承担的有目的、有系统、有组织的，以影响受教育学校教育者的身心发展为直接目标的社会活动，一般说来，学校教育包括初等教育、中等教育和高等教育，也可以继续深造，随着我国教育事业日新月异地蓬勃发展，标识、标牌导向系统悄然闯入校园，它是提高院校辅助教育的硬件设施不可缺少的一环，已融入校园文化中，好的校园标牌导向系统，给人以清晰明了的展示，了解校园的分布概况，体现人与自然的和谐、规范、理性化，为校园文化律设起到了积极推动作用，学校是学生学习的场所，由于学校内学生的人数较多，因此需要在学校内安装监控器，来对学生的课堂行为、室外行为和出入学校的行为进行实时监控，已便于学校对学生进行管理，从而保证了学生的在学校内进行正常行为活动。然而，现有学生行为分析系统不能准确的获得学生行为轨迹数据；同时，无法提前准确预测学生学习时长的问题。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有学生行为分析系统不能准确的获得学生行为轨迹数据；

同时，无法提前准确预测学生学习时长的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据分析的学生行为分析方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于大数据分析的学生行为分析方法，包括以下步骤：

步骤一，通过视频监控模块利用摄像头实时监控学生在校内公共场所的行为视频数据；通过学生信息采集模块利用LORA标签学生卡获取学生注册的个人信息；

步骤二，主控模块通过行为轨迹监测模块利用定位器监测学生的行为轨迹；

步骤三，通过学习时长预测模块利用预测程序根据历史上网数据和历史位置信息得到学生的历史日常行为数据并预测学生学习时长；

步骤四，通过学生行为评价模块利用评价程序对学生在校的行为进行评估；

步骤五，通过大数据处理模块利用云服务器集中大数据资源对学生行为进行分析处理；

步骤六，通过显示模块利用显示器显示基于大数据分析的学生行为分析系统界面及采集的监控视频、学生个人信息、行为轨迹、学习时长、行为评估数据信息。

进一步，所述行为轨迹监测模块监测方法包括：

(1)通过校园网获取校园环境中各数据系统的系统数据，所述系统数据包括时间信息、位置信息、基础信息及行为动作信息；

(2)对系统数据进行清洗处理及关联处理，形成行为轨迹模型关键数据；

(3)根据行为轨迹模型关键数据构建学生行为初始轨迹模型；

(4)对学生行为初始轨迹模型进行修正处理，形成学生行为完整轨迹模型；

(5)预设学生行为异常告警模型及学生群体事件告警模型；

(6)根据学生行为异常告警模型及学生行为完整轨迹模型判断是否发生学生行为异常事件；