[发明专利]一种戒毒人员的心肺适能测评方法及设备

权利要求书

1.一种戒毒人员的心肺适能测评方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取若干个戒毒人员的个人信息；其中，所述个人信息包括身高、体重、年龄、吸毒类型以及吸毒时长；

获取若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据样本；

根据所述若干个步数数据样本，计算若干个戒毒人员中每一个戒毒人员6分钟内行走的距离；

根据若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据，获取戒毒人员的步幅常数；

根据所述戒毒人员的步幅常数，建立戒毒人员的心肺适能测评系统；

获取待测戒毒人员6分钟内行走的步数；

将所述6分钟内行走的步数数据输入所述心肺适能测评系统；

将所述6分钟内行走的步数数据与所述心肺适能测评系统中存储的数据库中的6分钟内行走的步数数据进行比对，得到待测戒毒人员的心肺适能数据；

将所述待测戒毒人员的心肺适能数据存储至戒毒人员的体质健康管理档案中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述6分钟内行走的步数数据与所述心肺适能测评系统中存储的数据库中的6分钟内行走的步数数据进行比对，得到待测戒毒人员的心肺适能数据之后，还包括以下步骤：

根据待测戒毒人员的所述心肺适能数据，从所述心肺适能测评系统中存储的运动处方库中选择目标运动处方。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据，获取戒毒人员的步幅常数，包括以下步骤：

将步幅作为因变量，身高、体重、年龄、吸毒类型以及吸毒时长作为自变量，构建多元线性回归模型；

将若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据输入所述多元线性回归模型，得到回归结果；

根据所述回归结果，得到步幅计算模型；

根据所述步幅计算模型得到所述若干个戒毒人员的步幅数据；

根据所述若干个戒毒人员的步幅数据，计算出戒毒人员的步幅常数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据输入所述多元线性回归模型，得到回归结果之后，还包括以下步骤：

根据所述回归结果，将显著性检验结果最差的自变量从所述多元线性回归模型中剔除，得到新的多元线性回归模型；

将若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据输入所述新的多元线性回归模型，得到新的回归结果；

根据所述回归结果，得到步幅计算模型，具体为：

根据所述新的回归结果，得到步幅计算模型。

5.一种戒毒人员的心肺适能测评设备，其特征在于，包括：

测评系统建立单元，用于建立戒毒人员的心肺适能测评系统；

所述测评系统建立单元包括：

个人信息获取模块，用于获取若干个戒毒人员的个人信息；其中，所述个人信息包括身高、体重、年龄、吸毒类型以及吸毒时长；

步数样本获取模块，用于获取若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据样本；

行走距离计算模块，用于根据所述若干个步数数据样本，计算若干个戒毒人员中每一个戒毒人员6分钟内行走的距离；

步幅常数获取模块，用于根据若干个戒毒人员的个人信息、若干个戒毒人员6分钟内行走的步数数据和距离数据，获取戒毒人员的步幅常数；

测评系统建立模块，用于根据所述戒毒人员的步幅常数，建立戒毒人员的心肺适能测评系统；

步数获取单元，用于获取待测戒毒人员6分钟内行走的步数；

数据输入单元，用于将所述6分钟内行走的步数数据输入所述心肺适能测评系统；

心肺数据获取单元，用于将所述6分钟内行走的步数数据与所述心肺适能测评系统中存储的数据库中的6分钟内行走的步数数据进行比对，得到待测戒毒人员的心肺适能数据；

心肺数据存储单元，用于将所述待测戒毒人员的心肺适能数据存储至戒毒人员的体质健康管理档案中。