[发明专利]一种用于利用智能模板掩模与触摸屏界面交互的系统在审
申请号: | 201811586740.2 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN109656462A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 黄同成;黄健钧;吕文田;海欧 | 申请(专利权)人: | 邵阳学院 |
主分类号: | G06F3/0488 | 分类号: | G06F3/0488;G06F3/041 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 李宏伟 |
地址: | 422000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 触摸屏界面 掩模 第一区域 虚拟掩模 用户交互 智能模板 触摸屏 处理器 人脸识别模块 手势识别模块 数据获取模块 指纹识别模块 操作失误 交互算法 影响用户 重新配置 耦合 补救 可信 敏感 智能 响应 检测 配置 | ||
本发明公开了一种用于利用智能模板掩模与触摸屏界面交互的系统,包括数据获取模块、交互算法模块、手势识别模块、人脸识别模块、指纹识别模块、耦合至处理器的触摸屏界面,该处理器被配置为:在具有第一区域在其上的触摸屏界面上产生第一虚拟掩模;以及响应于检测到与该第一区域的用户交互,在触摸屏上产生重新配置的虚拟掩模。本发明通过利用上下文敏感的智能掩模系统来减少无意的用户交互。即使产生操作失误,会提供可信的补救方式,不影响用户的操作。
技术领域
本发明属于触摸屏人机交互技术领域,涉及一种用于利用智能模板掩模与触摸屏界面交互的系统。
背景技术
触摸屏作为一种最新的电脑输入设备,它是目前最简单、方便、自然的一种人机交互方式。它赋予了多媒体以崭新的面貌,是极富吸引力的全新多媒体交互设备。当接触了触摸屏上的图形按钮时,屏幕上的触觉反馈系统可根据预先编程的程式驱动各种连结装置,可用以取代机械式的按钮面板,并借由液晶显示画面制造出生动的影音效果。主要应用于公共信息的查询、领导办公、工业控制、军事指挥、电子游戏、点歌点菜、多媒体教学、房地产预售等。
触摸屏界面正被采用作为各种工业、商业、航空和消费电子应用中的主要输入设备。然而,它们在这些市场中的增长受与无意的交互相关的问题制约,该无意的交互可以被定义为在没有用户的操作许可的情况下发布至触摸屏界面的任何系统可检测交互。也就是说,无意的交互可能是碰撞、振动或其他物体引起的,从而导致可能的系统故障或操作错误。例如,无意的交互的潜在来源包括但不限于用户的手或其他物理对象的意外掠过。意外的交互也可以由用户的非交互的手指或手部引起。此外,取决于所采用的技术,环境因素也可能导致无意的交互,如昆虫、阳光、笔、剪贴板等。除了与重要的控制功能相关联的上述副作用,较不重要的控制功能的激活可能使触摸屏界面的总体功能降级。
一种已知的用于减少触摸屏界面上的无意交互的方法包括:通过分析与触摸屏界面的接触的大小和持续时间,估计用户的激活特定控制功能的意图。不幸的是,这样的系统不在具有不同操作重要性水平的功能之间进行区分。例如,关于航空电子系统,某些控制功能操作重要的航空电子功能(例如接合自动油门),而其他控制功能与较不重要的功能(例如摄像机视频显示)相关联。简单地说,受无意触摸影响的功能的重要性的范围可以从单纯的不方便到可能的安全问题。
掩模版(mask)简称掩模,是光刻工艺不可缺少的部件。掩模上承载有设计图形,光线透过它,把设计图形透射在光刻胶上。掩模的性能直接决定了光刻工艺的质量。在投影式光刻机中,掩模作为一个光学元件位于会聚透镜(condenser lens)与投影透镜(projection lens)之间,它并不和晶圆有直接接触。掩模上的图形缩小4~10倍(现代光刻机一般都是缩小4倍)后透射在晶圆表面。为了区别接触式曝光中使用的掩模,投影式曝光中使用的掩模又被称为倍缩式掩模(reticle)。目前大型集成电路光刻工艺中使用的都是步进-扫描式光刻机(scanner),以及与之相配套的倍缩式掩模。掩模的优点是:程序可靠、成本低
鉴于上述内容,现有技术中,需要一种用于与触摸屏界面交互的系统,其通过利用上下文敏感的智能掩模系统来减少无意的用户交互。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于利用智能模板掩模与触摸屏界面交互的系统。
其具体技术方案为:
一种用于利用智能模板掩模与触摸屏界面交互的系统,包括数据获取模块、交互算法模块、手势识别模块、人脸识别模块、指纹识别模块、耦合至处理器的触摸屏界面,该处理器被配置为:在具有第一区域在其上的触摸屏界面上产生第一虚拟掩模;以及响应于检测到与该第一区域的用户交互,在触摸屏上产生重新配置的虚拟掩模。
进一步,所述手势识别模块首先通过手持终端内置传感器及触摸屏获取手势信息,然后对手势的运动学特征进行智能分析,实时提取手势的信息利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别。
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