[发明专利]一种图像处理方法、装置、采集设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811581372.2 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN111353348A 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 曾海涛;邓超 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 张振伟;张颖玲
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置 采集 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像处理方法,所述方法包括:采集目标获得第一图像;利用深度学习模型定位出所述目标的预设局部在所述第一图像中的成像区域,并从所述成像区域提取出所述预设局部的生物特征。本发明实施例还公开了一种图像处理装置、采集设备及存储介质。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、采集设备及存储介质。

背景技术

近年来随着移动互联网和手机等终端应用市场的快速发展,终端应用程序的服务不断向着更加精细化、个性化发展,甚至朝着极致化方向发展。现今对于生物特征识别技术也是层出不穷,但是,目前的生物特征识别需要基于专用的生物特征识别芯片或者生物特征识别模块才能实现。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种图像处理方法、装置及存储介质。

本发明的技术方案是这样实现的:

一种图像处理方法,所述方法包括:

采集目标获得第一图像;

利用深度学习模型定位出所述目标的预设局部在所述第一图像中的成像区域,并从所述成像区域提取出所述预设局部的生物特征。

上述方案中,所述采集目标获得第一图像包括:

采集脸部获得所述第一图像;

所述方法还包括:

从所述成像区域提取出眼睛对采集设备的成像信息。

上述方案中,所述方法还包括:

显示具有预定色谱信息的色谱图像;

所述采集脸部获得所述第一图像,包括:

采集位于所述色谱图像观看视角内的脸部,获得所述第一图像;

所述从所述成像区域提取出眼睛对采集设备的成像信息,包括:

基于所述预定色谱信息从所述成像区域提取出所述成像信息。

上述方案中,所述显示具有预定色谱信息的色谱图像,包括:

在预定时长内显示具有预定色谱信息的色谱图像,其中,所述预定时长小于或等于所述人眼能够识别观测到所述色谱图像的时长。

上述方案中,所述基于所述预定色谱信息从所述成像区域提取出所述成像信息,包括:

基于所述预定色谱信息确定所述色谱图像在所述成像区域的位置信息及像素信息;

基于所述色谱图像在所述成像区域的位置信息及像素信息,确定所述采集设备在所述成像区域的位置信息及像素信息;

基于所述采集设备在所述成像区域的位置信息及像素信息,从所述成像区域提取出所述采集设备的待确定颜色参数值;

基于所述色谱图像的颜色参数值及所述待确定的颜色参数值,提取所述采集设备的目标颜色参数值。

上述方案中,所述基于所述色谱图像的颜色参数值及所述待确定的颜色参数值,提取所述采集设备的目标颜色参数值,包括:

从所述成像区域提取所述色谱图像的各色块的备选颜色参数值,选取与所述待确定颜色参数值差距最小的所述备选颜色参数值对应的色块的颜色参数值为所述采集设备的目标颜色参数值。

上述方案中,所述方法还包括:

根据所述第一图像的色度分布,确定所述第一图像是否出现预设色偏;

所述利用深度学习模型定位出所述目标的预设局部在所述第一图像中的成像区域,并从所述成像区域提取出所述预设局部的生物特征,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811581372.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top