[发明专利]一种数据分析模型中组件的排序方法及装置

说明书

本申请提供了一种数据分析模型中组件的排序方法及装置，方法包括：获取目标数据分析模型；根据目标数据分析模型中组件间的连线关系，确定目标数据分析模型中组件间的执行顺序序列，作为目标执行序列；按照目标执行序列，对目标数据分析模型中的各个组件进行模拟运行；根据模拟运行的结果调整目标执行序列，并将目标执行序列替换为调整后的目标执行序列，并返回执行按照目标执行序列，对目标数据分析模型进行模拟运行的步骤，直至对目标数据分析模型进行模拟运行的结果为所有组件均成功运行；将目标执行序列作为待使用执行序列。在本申请中，通过以上方式完成对组件的执行顺序的确定，并保证组件的执行顺序的准确性。

技术领域

本申请涉及工业控制技术领域，特别涉及一种数据分析模型中组件的排序方法及装置。

背景技术

工业大数据分析平台将数据预处理、数据统计、机器学习等算法封装为多个通用的组件，保证用户可以在工业大数据分析平台中，通过拖拽的方式选择组件，并通过连线的方式，将组件组成大数据分析模型。

虽然，在工业大数据分析平台中可以完成大数据分析模型的构建，但是却未能确定大数据分析模型中各个组件的执行顺序。因此，如何确定大数据分析模型中各个组件的执行顺序成为问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据分析模型中组件的排序方法及装置，以达到完成对组件的执行顺序的确定，并保证组件的执行顺序的准确性的目的，技术方案如下：

一种数据分析模型中组件的排序方法，包括：

获取目标数据分析模型；

根据所述目标数据分析模型中组件间的连线关系，确定所述目标数据分析模型中组件间的执行顺序序列，作为目标执行序列；

按照所述目标执行序列，对所述目标数据分析模型中的各个组件进行模拟运行；

若模拟运行的结果中存在未成功运行的组件，则根据模拟运行的结果调整所述目标执行序列，并将所述目标执行序列替换为调整后的目标执行序列，并返回执行按照所述目标执行序列，对所述目标数据分析模型进行模拟运行的步骤，直至对所述目标数据分析模型进行模拟运行的结果为所有组件均成功运行；

将所述目标执行序列作为待使用执行序列。

优选的，根据所述目标数据分析模型中组件间的连线关系，确定所述目标数据分析模型中组件间的执行顺序序列，作为目标执行序列，包括：

根据所述目标数据分析模型中组件间的连线关系，从所述目标数据分析模型中无上游组件且未被遍历过的组件中选取一个，作为头组件；

判断队列中是否存在组件，若不存在，将所述头组件作为第一个组件，写入所述队列中，若存在，则将所述头组件排列在所述队列中最后一个组件之后，写入所述队列中；

从所述头组件开始，采用递归查询的方式，依次查找所述头组件所属分支中各个组件是否存在下游组件；

若不存在，则返回执行根据所述目标数据分析模型中组件间的连线关系，从所述目标数据分析模型中无上游组件且未被遍历过的组件中选取一个，作为头组件的步骤，直至遍历完所述目标数据分析模型中所有组件；

若存在，则判断所述队列中是否已存在所述下游组件；

若否，将所述下游组件排列在所述队列中最后一个组件之后，写入所述队列中；

将所述队列中的组件的排列顺序，作为所述目标执行序列。

优选的，若所述头组件所属分支中组件存在N个输出引脚，所述N为不小于2的整数，则查找所述头组件所属分支中组件是否存在下游组件，包括：

按照设定顺序，查找所述头组件所属分支中组件的各个输出引脚下是否存在下游组件。