[发明专利]一种数据驱动的无拉伸动校正方法

说明书

本发明属于陆地或海洋地震资料采集和处理领域，具体涉及一种数据驱动的无拉伸动校正方法；本发明的目的是提供一种新型的数据驱动动校正方法，消除浅部地层大入射角和长偏移距条件下的动校正拉伸畸变效应；包括以下步骤步骤一、加载观测系统，计算生成面元的观测系统属性信息；步骤二、采用基于波动方程的自适应面波衰减方法，消除面波及线性噪声等干扰；步骤三、切除直达波和折射波等干扰波场；步骤四、将地震数据按照CMP和偏移距大小进行排序，获取CMP道集；步骤五、求取每个CMP道集下的动校正量；步骤六、获取无拉伸动校正后的CMP道集；步骤七、利用高精度Radon变换消除数据驱动动校正过程中产生的虚假反射干扰。

技术领域

本发明属于陆地或海洋地震资料采集和处理领域，具体涉及一种数据驱动的无拉伸动校正方法。

背景技术

常规地震资料处理，需要通过速度分析、动校正(NMO)和叠加得到地震剖面，然后结合测井信息反演出相应的参数模型。而传统动校正方法受动校正公式和震源子波的局限会产生拉伸效应，该拉伸效应导致波场的频率成分向低频移动，严重损害了浅部地层的信息。为了克服拉伸畸变的不良影响，只能通过切除拉伸等方式加以解决，造成了大入射角和长偏移距下地震资料的缺失，给速度建模和参数反演带来了很大困难，严重影响了复杂近地表和复杂构造信息的提取，降低了地震勘探的效果。

发明内容

本发明的目的是提供一种新型的数据驱动动校正方法，消除浅部地层大入射角和长偏移距条件下的动校正拉伸畸变效应。

本发明的技术方案是：

一种数据驱动的无拉伸动校正方法，包括以下步骤：

步骤一、加载观测系统，将SPS文件加载到原始采集的地震数据中，计算生成面元的观测系统属性信息；

步骤二、采用基于波动方程的自适应面波衰减方法，消除面波及线性噪声等干扰；

步骤三、切除直达波和折射波等干扰波场；

步骤四、将地震数据按照CMP和偏移距大小进行排序，获取CMP道集；

步骤五、通过不同偏移距地震道与最小偏移距地震道的互相关，求取每个CMP道集下的动校正量，其求取公式为：

其中，Δτ(t,x)代表了不同偏移距下求取的动校正量，s(t,x_min)代表了最小偏移距地震道，s(t,x)代表了不同偏移距地震道，代表了互相关运算，t代表时间，x代表偏移距，x_min代表最小偏移距；

步骤六、通过不同偏移距地震道与步骤五所求取动校正量的互相关，获取无拉伸动校正后的CMP道集n(t,x)，其求取公式为：

其中，Δτ(t,x)代表了不同偏移距下求取的动校正量，s(t,x)代表了不同偏移距地震道，代表了互相关运算，t代表时间，x代表偏移距；

步骤七、利用高精度Radon变换消除数据驱动动校正过程中产生的虚假反射干扰。

本发明的有益效果是：

充分利用了地震数据体本身的相关特性，获取数据驱动的无拉伸动校正量求取和应用的基本关系式，同时，利用高精度Radon变换实现了虚假反射的有效压制，提高了基于数据驱动无拉伸动校正的地震勘探效果。

附图说明

图1为观测系统加载后的CMP道集；

图2为数据驱动无拉伸动校正后的CMP道集；

图3为消除虚假反射后的动校正CMP道集；

具体实施方式