[发明专利]一种数据处理的方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收监测装置反馈的用户的睡眠数据；

利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态；

根据所述睡眠状态确定目标设备，并按照预设规则向所述目标设备发送操作指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态之前，所述方法还包括：

对获取的所述睡眠数据进行加工以提出所述睡眠数据中的异常值；

使用线性插值的方式对加工后的所述睡眠数据进行缺失值填补以获取完整的睡眠数据；

所述利用规则引擎对所述睡眠数据进行分析以确定所述用户的睡眠状态，包括：

将所述完整的睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述完整的睡眠数据与所述规则引擎进行匹配以确定所述用户的睡眠状态，包括：

根据所述睡眠数据判断所述用户的在床时长以及上次接收到的所述睡眠数据是否有效；其中，若此次接收到的所述睡眠数据与上次接收到的所述睡眠数据之间的时间间隔大于预设间隔，则确定所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据；

若所述用户的在床时长大于第一预设在床时长以及所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户上床状态；

若所述用户的在床时长小于第二预设在床时长以及所述上次接收到的所述睡眠数据为无效睡眠数据，则确定所述用户当前的睡眠状态为用户觉醒状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若翻身次数低于预设翻身次数或体动能量高于预设体动能量，则确定所述用户当前的睡眠状态为微觉醒状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定上次睡眠状态不存在且身体机能参数位于第一参数区间，则确定所述用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，所述身体机能参数通过所述睡眠数据确定；

若确定上次的睡眠状态为浅睡眠状态且此次身体机能参数位于第二参数区间，则确定所述用户当前的睡眠状态为深睡眠状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述睡眠数据长度小于预设数据长度，则确定所述用户当前的睡眠状态为离床状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收监测装置反馈的用户的睡眠数据之前，所述方法包括：

获取所述用户的历史睡眠数据；

对所述历史睡眠数据按照预设时长的时间窗口进行滑动以提取目标数据；

对所述目标数据进行分析以确定所述第一预设在床时长、所述第二预设在床时长、预设体动能量、所述第一参数区间以及所述第二参数区间。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则向所述目标设备发送操作指令之后，所述方法还包括：

对接收到的所述睡眠数据进行存储；

当存储的所述睡眠数据的长度大于预设长度时，通过对存储的所述睡眠数据进行分析以更新所述第一预设在床时长、所述第二预设在床时长、预设体动能量、所述第一参数区间以及所述第二参数区间。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括收发器、处理器以及存储器；其中所述存储器中存储有程序代码，当所述程序代码被运行时，

所述收发器执行权利要求1至8任一所述接收和发送操作；

所述处理器执行权利要求1至8任一所述的处理操作。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码被执行时，权利要求1至8任一所述的方法会被运行。